1 概述
维度通常是对数据的描述性内容，维度可以用文本、时间等来表示，也可以用数值表示，通常非数值型的字段都可以看作是维度，数值型的字段，需要用具体字段的含义来判断是否是维度；
度量通常是数值信息，这些数值是可以进行计算的，例如求和，求平均，求最大值，求最小值，求计数等
...
度量通常又称为原始度量；
度量: 即被聚合的统计值，也就是聚合运算的结果，比如说员工数据中不同性别员工的人数，又或者说在同一年入职的员工有多少
度量通常是数值信息，这些数值可以是进行计算的，例如求和，求平均，求最大值，求最小值，求计数等；
注意：维度和度量没有绝对的概念。 可以相互转化
2 示例说明
以产品自带的”northwind“数据库创建带有【订单表】、【订单详情表】等”订单模型“,说明度量相关信息
最终效果如下：
具体操作如下：
1)创建数据模型并且把【订单表】、【订单详情表】等加入到模型中，一加入到模型，会自动识别维度、度量
- 数值型的字段会自动识别成度量，并且避开识别ID、代码等为度量
- 并且在”度量区域“，自动识别的度量会自动创建目录(以查询自动命名)
- 如果发现识别错了度量，可以如果发现识别错了度量，维度/度量可以互转，可以手动将度量批量调整（转换维度/度量的类型，或是删除度量）
- 按住Ctrl+批量选中字段，然后右键菜单>
...
- 转为维度；这种方式可以一次性批量将度量转为维度；或者选中单个字段右键菜单>转为维度；或者直接删除度量，但是删除了，在维度区域还是隐藏的状态
- 如果维度字段想要进行计数或者唯一计数统一，也可以手动标记为度量；
- 只要标记为度量，默认会有一个汇总依据，汇总依据包含：合计、最大值、最小值、平均值、计数、唯一计数
- 只要标记为度量，对应的查询会识别成绿色，在模型中只要有一个字段标记为度量标，在关系视图中对应的查询会识别成绿色，在模型中"绿色"代表事实表，”蓝色“代表维表代表事实表，”蓝色“代表维表；自动识别度量，可能会造成在业务意义上应该是维表的，而识别成了事实表，这时就需要根据实际业务意义手工把不必要的度量转为维度或者删除。
