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我们以产品自带数据源northwind数据库下的“orders”为例：“orders” 存储的是各个区域、省份、城市的销售订单信息。
具体的操作步骤如下：
1、创建数据模型并在模型中增加 1、创建数据模型并在模型中增加 SQL查询
用户通过SQL查询控制权限:
- 如果权限比较简单，比如通过”用户所属组”可以直接匹配的，可直接用如果权限比较简单，比如通过”用户所属组”可以直接匹配的，可直接用 函数 进行控制；上图的CurrentUserDefaultDepartmentAlias就是用户所属组与区域匹配上了，所以可以控制权限。
- 如果权限控制比较复杂，比如用户存储在另外一个业务库，需要通过SQL语句进行再处理的，可使用如果权限控制比较复杂，比如用户存储在另外一个业务库，需要通过SQL语句进行再处理的，可使用 用户属性。
2、保存并回到模型，查看最终效果(预览模型)：如需要把该参数在报表层应用，可以参考：参数管理进行映射。
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有时候IT技术人员是直接通过SQL处理、加工好对应的指标，然后让业务人员直接基于处理好的指标进行报表展现，并且查询全部数据，这时候也可以使用模型里面的SQL查询。
我们以查看“产品销售额”为例来进行说明。
1、创建数据模型并在模型中增加 “SQL查询”
2、以产品自带northwind数据库下的【product】、【orderdetails】为例编写SQL语句如下图：1、创建数据模型 并在模型中增加 SQL查询
2、以产品自带northwind数据库下的”product“、“orderdetails” 为例编写SQL语句如下图：
- 可以在SQL语句中多表关联、过滤、使用数据库本身的函数进行计算、字符串替换、拼接、case when等等。
3、【保存】之后再回到【回到模型】，可以设置与其他查询的关系或者参考构建数据模型构建自己的模型。
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目前可以通过数据模型的SQL查询：写SQL语句union2个或多个不同的表。
合并前各个表展示效果：
使用 union 将数据合并到一起,如下图:
- 合并之后，3张表的数据全部合成一张表。
- union：合并前是各个查询单独查询数据，合并之后，3张表的数据全部合成一张表；查看总数，已经累加了三张表的数据。
- union：用于合并俩个或多个SELECT语句的结果集，并且消去表中任何重复行,纵向追加数据。
- 也可以使用union 也可以使用union all，union all 与union的区别是：union all 不会消除表中重复行。
- 保存】之后再回到【回到模型】，可以保存 之后再回到 回到模型 ，可以设置与其他查询的关系或者参考构建数据模型构建自己的模型。
