（改造即席查询示例）我们需要通过清单表来对数据查询，并且辅以条件筛选、告警、数据格式显示等功能时，我们通常定制即席查询来满足这类数据分析的业务需求。
下面，我们将以一个演示示例来展现即席查询的效果以及各辅助功能。在业务开展中，我们经常需要对业务数据进行明细查询，来了解业务实际的具体数据情况，常见的有清单表。选择业务数据，并且辅以条件筛选、告警、数据格式显示等功能，实现业务明细数据查询。下面，我们将以一个演示示例来展现即席查询的能力以及各辅助功能。
1 场景描述
某车企，每个季度末都要对各品牌及车型的销售情况进行明细分析，并上报给相关管理层进行查询分析，具体而言需要满足如下要求：（描述场景，不要生硬的罗列）某大型零售公司，主要业务是给全国各大超市，提供各类零售产品，包括饮料、调味品、日用品等。作为零售公司的销售负责人李总，需要及时掌握全国各个地区省市的各类产品的销售数据情况，通过掌握的销售数据，及时的调整产品订单调配及销售策略等。具体而言需要满足如下要求：1、可以对不同年份、不同季度、不同的省份进行查询；
- 可以对不同年份、不同区域、不同省份的产品销售情况进行查询；
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- 异常情况需要进行告警，以便相关人员定期跟踪；
3、报表标题能够很明确的表示当前查询的是什么时间什么区域的销售数据；
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- 可以设置查询结果的表格样式，满足不同场景下的数据报告展示需求；
5、异常情况需要进行告警，以便相关人员定期跟踪；
2 场景分析
我们的系统内置库“hot_sale_cars”存储了所有明细数据，基于该库内置的业务主题“CSAC汽车销售分析”已经按照业务逻辑对数据进行了部分处理。
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6、对异常数据设置告警；
7、当前用户的个人参数设置；
3 实现效果
“效果截图”
4 实现过程
4.1 选择数据
首先是选择数据的来源，这里选择“订单模型”，此数据模型中，包括发货区域、订单日期、产品表等维度，及订单明细的产品单价、销售量等度量。
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