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在数据选择区的维度目录上点击
可以创建分组字段。
| 信息 |
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分组字段：只支持选择选择原始表字段，不支持选择层次字段、分组字段、计算字段（如：计算列、计算度量、命名集）。分组字段：只支持选择维度目录下的原始表字段，不支持选择层次字段、分组字段、计算字段（如：计算列、计算度量、命名集）。 |
3 场景示例
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3.1 枚举分组
（1），想要统计不同产品类别在一线城市、二线城市和其他城市的销售额
（2）新建分组字段“城市分组”，将”发货城市“字段按照枚举分组，把“北京、上海、深圳”划为”一线城市“、“南京、厦门、成都”化为”二线城市“，其它城市统一归为”其它城市
- 存放路径：默认放在“自定义维度”目录下，不支持更改存放路径
- 分组方式：
- 枚举分组：支持用于字符串、数值和日期字段类型数据的分组；一般用于文本字段的分组，比如将城市重新分类为一线城市、二线城市等
- 范围分组：支持用于数值和日期字段类型数据的分组，字符串类型不支持范围分组；一般用于数值字段的分组，比如将销售额按数值区间分为大额订单、小额订单等
- 分组设置
- 添加分组：见下面介绍
- 合并成一项：将分组外的数据合并为一项显示，用户可以自定义合并项的名称，比如”其他城市“
- 保持原值：分组外的数据不做处理，直接按照原始值显示，比如“海南“仍显示为“海南“
- 字段描述：用于分组字段的业务描述，可通过鼠标悬浮在分组字段上查看
点击
弹出如下弹框：
- 可选项：展示分组字段中备选数据，默认只显示10000行数据，数据较多时可在下方搜索栏全量查询，可按shift键一次选中多个值
- 已选项：展示已添加的数据，数据较多时可在下方搜索栏查询
- 手工输入：可以一次性把多个值加入到“已选项”中，比如：复制excel中的值直接粘贴进来，需要每个值一行
生成的分组字段属于维度类型的，存放在维度下面的“自定义维度”目录中，支持复制转度量（选择数据篇章介绍再链接），若需查看修改可在此字段上右键选择“编辑”按钮。
（3）将”产品类别“放在行区，新建的分组字段“城市分组”放在列区，“销售额”放在度量区，这样就可以统计出产品类别在一线城市、二线城市和其他城市的销售情况（下图需要更换，合并上图）
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1、场景描述：想要统计不同产品类别在一线城市、二线城市和其他城市的销售额。
2、以用产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源。
3、操作步骤：
（1）在数据选择区的维度目录上点击，选择 新建分组字段 ，进入新建分组字段界面。
（2）输入分组名称 城市分组 ，选择分组字段 发货城市 ，点击 添加分组 ，进入枚举分组设置界面。
枚举分组原则：把“北京、上海、深圳”划为”一线城市“、“南京、厦门、成都、武汉”划为”二线城市“，剩余城市统一归为”其他城市。
（3）下面以“一线城市”分组为例演示如果添加一个分组，输入分组名称 一线城市 ，在 可选项 中选择“北京、上海、深圳”添加到右侧的 已选项 中，点击 确定 。
- 可选项：展示分组字段中备选数据，默认只显示10000行数据，数据较多时可在下方搜索栏全量查询，可按shift键一次选中多个值。
- 已选项：展示已添加的数据，数据较多时可在下方搜索栏查询。
- 手工输入：可以一次性把多个值加入到“已选项”中，比如：复制excel中的值直接粘贴进来，需要每个值一行。
（4）回到原分组字段界面中，此时可看到分组设置中增加“一线城市”的内容。按照步骤3中的方法继续添加“二线城市”分组后，再把剩余城市归为其他城市，点击 确定 。
（5）生成的分组字段属于维度类型的，存放在维度下面的 自定义维度 目录中，支持复制转度量（选择数据篇章介绍再链接），若需查看修改可在此字段上右键选择 编辑 按钮。
（6）以交叉表为例展示数据效果，将 产品类别 放在行区，新建的分组字段 城市分组 放在列区， 销售额 放在度量区，这样就可以统计出各产品类别在一线城市、二线城市和其他城市的销售情况。
4、分组字段设置更多说明
- 存放路径：默认放在“自定义维度”目录下，不支持更改存放路径。
- 分组方式：
- 枚举分组：支持用于字符串、数值和日期字段类型数据的分组；一般用于文本字段的分组，比如将城市重新分类为一线城市、二线城市等。
- 范围分组：支持用于数值和日期字段类型数据的分组，字符串类型不支持范围分组；一般用于数值字段的分组，比如将销售额按数值区间分为大额订单、小额订单等。
- 分组设置
- 合并成一项：将分组外的数据合并为一项显示，用户可以自定义合并项的名称，比如”其他城市“。
- 保持原值：分组外的数据不做处理，直接按照原始值显示，比如“海南“仍显示为“海南“。
- 字段描述：用于分组字段的业务描述，可通过鼠标悬浮在分组字段上查看。
3.2 范围分组
新建分组字段的入口及分组字段通用功能详见本文的3.1章节，本章节只重点说明范围分组的核心功能。
3.2.1 日期范围分组
1、场景描述：统计2020年上下半年和2021年上下半年不同产品类别的销售额。（1）以产品demo中的订单模型为例创建即席分析，想要统计2020年上下半年和2021年上半年不同产品类别的销售额
2、以用产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源。
（2） 新建分组字段“日期分组”，将“订单日期”字段按照范围分组，分为“2020年上半年”、“2020年下半年”、“2021年上半年”
（3）将”产品类别“放在行区，新建的分组字段“日期分组”放在列区，“销售额”放在度量区，这样就可以统计出2020年上下半年和2021年上半年不同产品类别的销售情况
（4）报表设置完成，点击”保存“按钮保存报表，并可点击工具栏上的“预览”按钮进行效果预览3、操作步骤：
（1）新建分组字段 日期分组 ，将 订单日期 字段按照 范围分组 ，分为“2020年上半年”、“2020年下半年”、“2021年上半年”和“2021年下半年”。
（2）以交叉表为例展示数据效果，将 产品类别 放在行区，新建的分组字段 日期分组 放在列区，销售额 放在度量区，这样就可以统计出2020年上下半年和2021年上下半年各产品类别的销售情况。
3.2.2 数值范围分组
| 信息 |
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数值字段的分组是对汇总前的原始数据分组 |
（1）以产品demo中的订单模型为例创建即席分析，想要统计每个年龄段雇员的数量（订单模型中的Age字段需要修改为整型）
（2）新建分组字段“年龄分组”，将“Age“字段按照范围分组，“0~30”为一组、“30~50”为一组、“50以上”为一组
（3）将“年龄分组”字段放在行区，把”FullName“复制转度量，并设置其汇总依据为”计数“，然后再将其放在度量区，并设置其“显示名”为“人数”这样就可以统计出每个年龄段雇员的数量
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数值字段的分组是对汇总前的原始数据分组。 |
1、场景描述：统计每个年龄段雇员的数量。
2、前提条件：
（1）本示例中使用到的数据：Wiki示例-雇员表数据.xlsx 。
（2）将上述数据导入到数据模型中，并保存该数据模型，功能详见：导入文件数据 。
（3）在仪表盘中创建组件时，业务数据集选择上述步骤2中创建的数据模型。
3、操作步骤：
（1）新建分组字段 年龄分组 ，将 Age 字段按照 范围分组 ，“0-30”为一组、“30-50”为一组、“50以上”为一组。
（2）基于 雇员编号 点右键选择 复制转度量 ，生成表示人数的度量字段，默认使用计数的汇总依据，并在生成的度量字段的 属性 中修改别名为 人数 。
（3）以汇总表为例展示数据效果，添加 年龄分组 、人数 字段到表格上，这样就可以统计出每个年龄段雇员的数量。
