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1 概述

数据分组支持用户按照业务逻辑对数据重新分组归类,如把城市划分为一线城市、二线城市等。

2 功能入口

信息

即席分析上创建的分组字段属于报表私有,若需和其它报表共用,请在数据模型上创建透视分析上创建的分组字段属于报表私有,若需和其它报表共用,请在数据模型上创建自定义分组

在数据面板的维度目录上点击可以创建分组字段,选择原表字段数据分组,不支持选择层次字段、分组字段、计算字段(如:计算列、计算度量、计算成员、计算命名集)

3 场景示例

3.1 枚举分组

(1)以产品demo中的订单模型为例创建即席分析,想要统计不同产品类别在一线城市、二线城市和其他城市的销售额(1)以产品demo中的订单模型为例创建透视分析,想要统计不同产品类别在一线城市、二线城市和其他城市的销售额

(2)新建分组字段“城市分组”,将”发货城市“字段按照枚举分组,把“北京、上海、深圳”划为”一线城市“、“南京、厦门、成都”化为”二线城市“,其它城市统一归为”其它城市

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(4)报表设置完成,点击”保存“按钮保存报表,并可点击工具栏上的“预览”按钮进行效果预览

3.2 范围分组

3.2.1 日期范围分组

(1)以产品demo中的订单模型为例创建即席分析,想要统计2020年上下半年和2021年上半年不同产品类别的销售额(1)以产品demo中的订单模型为例创建透视分析,想要统计2020年上下半年和2021年上半年不同产品类别的销售额

(2) 新建分组字段“日期分组”,将“订单日期”字段按照范围分组,分为“2020年上半年”、“2020年下半年”、“2021年上半年”

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(4)报表设置完成,点击”保存“按钮保存报表,并可点击工具栏上的“预览”按钮进行效果预览

3.2.2 数值范围分组

信息

数值字段的分组是对汇总前的原始数据分组

(1)以产品demo中的订单模型为例创建即席分析,想要统计每个年龄段雇员的数量(1)以产品demo中的订单模型为例创建透视分析,想要统计每个年龄段雇员的数量(订单模型中的Age字段需要修改为整型)

(2)新建分组字段“年龄分组”,将“Age“字段按照范围分组,“0~30为一组、“30~50”为一组、“50以上”为一组
(3)将“年龄分组”字段放在行区,把”FullName“复制转度量,并设置其汇总依据为”计数“,然后再将其放在度量区,并设置其“显示名”为“人数”这样就可以统计出每个年龄段雇员的数量

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