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1、计算成员是存储在内存中的，如果底层的数据量过大，在数据模型中自定义"计算成员”会导致性能变差，所以尽量不使用计算成员。 原理：计算成员是按单元格来执行的，有的自定义成员设计的时候，会使用到不在当前行列上的成员进行运算，需要额外的取数逻辑，在大数据量的时候就比较突出。计算成员”可能会导致性能变差。 2、计算成员与分组字段要做的事情有点类似，区别是：
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1、计算成员是存储在内存中的，如果底层的数据量过大，在数据模型中自定义"计算成员”会导致性能变差，所以尽量不使用计算成员。 原理：计算成员是按单元格来执行的，有的自定义成员设计的时候，会使用到不在当前行列上的成员进行运算，需要额外的取数逻辑，在大数据量的时候就比较突出。计算成员”可能会导致性能变差。 2、计算成员与分组字段要做的事情有点类似，区别是：
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