...
数据类型支持设置为字符串、数字。如果设置数据类型为数字，而输入的内容是字符串时，会自动将内容替换成0。
5 日期类筛选器
一般适用于日期型、日期时间型和时间层次字段的筛选场景。
5.1 展示效果
日期类筛选器包括：日期、年、年季、年月、年周、时间和日期时间，根据筛选器类型不同下拉选择不同时间频度。
| 类型 | 说明 | 效果 |
|---|---|---|
| 日期 | 以日期的形式展示，选择日期。 |
|
| 年 | 根据所选的年份频度，自动筛选出对应日期范围内的数据。 |
|
| 年季 | 根据所选的年份和季度，自动筛选出对应日期范围内的数据。 |
|
| 年月 | 根据所选的年份和月份，自动筛选出对应日期范围内的数据。 |
|
| 年周 | 根据所选的年份和周，自动筛选出对应日期范围内的数据。 |
|
| 时间 | 以日期的形式展示，选择时间。 |
|
| 日期时间 | 以日期的形式展示，选择日期和时间。 |
|
5.2 数据格式
日期类筛选器设置的数据格式需要和字段值的数据真实格式保持一致，才能筛选出正确的数据，各筛选器类型默认的数据格式如下所示：
| 筛选器类型 | 默认数据格式 | 示例 |
|---|---|---|
| 日期 |
以日期的形式展示，选择日期。
说明：
表示日期的字符串型字段可以选用日期的展示样式。
注：数值型的筛选器是没有日期这个样式的。
根据所选的年份频度，自动筛选出对应日期范围内的数据。
选取了2016年
根据所选的年份和季度，自动筛选出对应日期范围内的数据。
选取了2016年的第一季度
根据所选的年份和月份，自动筛选出对应日期范围内的数据。
选取了2016年的9月份
根据所选的年份和周，自动筛选出对应日期范围内的数据。
选取了2016年内的第32周
| yyyy-MM-dd | 2023-01-01 | |
| 年 | yyyy | 2023 |
| 年季 | yyyyQ[1|2|3|4] | 2023Q1 |
| 年月 | yyyy-MM | 202301 |
| 年周 | yyyy-Ww | 2023W31 2023W1 |
| 时间 | HH:mm:ss | 19:08:11 |
| 日期时间 | yyyy-MM-dd HH:mm:ss | 2023-01-01 19:08:11 |
如果默认的数据格式和字段值的数据真实格式不一致时，可在 筛选器设置 中修改。下面通过一个简单的示例演示如何使用筛选器组件的数据格式设置功能。
1、前提条件：
（1）本示例中使用到的数据：wiki示例-产品明细数据.xlsx 。
（2）将上述数据导入到数据模型中，并保存该数据模型，功能详见：导入文件数据 。
（3）在仪表盘中创建组件时，业务数据集选择上述步骤2中创建的数据模型。
2、操作步骤
（1）创建一个年周筛选器组件，并绑定 日期（week）字段，效果如下图所示，
看板中的图表组件创建示例可参考 创建第一个可视化组件 ，筛选器组件的。
5.3 属性设置
在组件设置的属性中，可对日期类筛选器修改样式效果，属性设置包括：名称和控件，详情可参考 筛选器组件通用样式设置 。
