1 概述
指标拆解树通过拆解核心指标,来定位影响核心指标的关键因素,指标拆解树通过拆解核心指标,来定位影响核心指标的关键因素,常用于即席探索和进行根本原因分析。例如,指标拆解树可以方便的查看多个维度中的各个成员对整体的贡献。
2 业务场景
1、场景描述:某大型零售公司,想要分析产品的销售额完成情况(销售目标为两百万)产品类别、发货区域和省份中各维成员对销售额指标的贡献情况,如下图所示:
2、以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源。
3、操作步骤
(1)在数据选择区中,勾选(1)在组件选择区中添加 指标拆解树 组件,在数据选择区中勾选 销售额 字段,由系统自动分配到 指标 上;或拖拽 销售额 字段到 指标 。
(2)对组件进行设置:
- 目标值: 选择自定义,按需设置为2000000。
- 指标值: 白色字体,字号为36。
- 指标名称: 白色字体,字号为14。
边框: 内边距为10px,实线,线条粗细为3px,颜色选择渐变,新增一个色标。色标配置如下:
- 色标1位置:0%,渐变颜色为#A7CDF4
- 色标2位置:50%,渐变颜色为#3689E7
- 色标3位置:100%,渐变颜色为#1D0ED4
...
、产品类别、发货区域和省份字段,由系统自动分配到 指标、维度 区域上。
(2)在指标拆解树中,点击 + ,选择维度字段层层拆解,比如看日用品中华东区域下,各个省份的销售额情况:
(3)可以点击选中节点,查看不同维成员的拆解情况:
(4)可以点击上方维度导航条,按某个维度字段对应指标值的升序或降序查看:
(5)在组件属性设置中,调整每个节点指标值占比的计算依据,默认是按父节点的指标值计算占比依据,修改为 顶级节点 ,可查看每个维成员的销售额占总销售额的比例,如下图所示:
- 父节点:当前节点中包含子节点,则该节点为父节点,占比=节点指标值/其父节点指标值。
- 顶级节点:当前节点没有父节点,则该节点为顶级节点,占比=节点指标值/顶级节点指标值。
- 当前列最大值:维度字段纵列中,当前展开的节点中指标值最大的节点,占比=节点指标值/当前列最大值节点指标值。
信息 |
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计算占比时,分子和分母会带上正负号进行运算。 |