1 概述
本文为您演练如何在Smartbi中连接处理数据，创建和分享仪表盘看板等，帮助用户快速入门。
2 情景介绍
假设您是一家食品零售公司的数据分析师，销售总监刚刚拿到2021年5月份的销售数据，但是他发现近期销售利润出现下滑，为了制定下一步的经营策略，需要您找出利润下滑的原因，辅助销售总监做出决策。
3 准备工作
1、安装并启动Smartbi 可参考安装部署与升级
2、在产品的登录页面，输入用户名、密码，登录到系统
4 实现步骤
4.1 数据连接
当您开始使用Smartbi进行数据分析，数据连接是您需要做的第一步，Smartbi支持丰富的数据库类型，包括关系数据库、多维数据库、NoSQL数据库和文件数据等，本文将以连接Mysql数据库为例，给您介绍如何快速进行数据连接。
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5、在数据源上右键 数据库管理 ，添加数据库表“categories“、“products”、“orders“、“orderdetails”和“employees”，并在表上双击修改其表和字段别名，修改后点击 保存 按钮
4.2 数据准备
数据连接之后，用户需要基于上一步创建的数据连接来创建 数据模型 ，数据模型中进行多表关联，并且可以进行一些数据处理的操作（比如生成时间层次、字段筛选、数据过滤等）生成最终可制作仪表盘看板的数据集。
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5、创建产品层次：点击
选择 新建层次结构 “产品层次”，依次将“产品类别”和“产品名称”拖放到该层次目录下，产品类别在上，产品名称在下，构成可钻取的产品层次结构
6、保存数据模型
4.3 制作仪表盘看板
数据模型创建之后，可以在数据模型工具栏上直接点击 新建分析 ，选择 交互式仪表盘。
4.3.1 指标分析
1、点击左侧的 组件 选择 指标 分类，在 指标看板 上点击+
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由此分析可看到在2021年5月销售额同比增长，但是销售利润却出现下滑，需要进一步分析利润下滑原因。
4.3.2 时间分析
1、点击左侧的 组件 选择 图形 分类，在 线图 上点击+
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由此分析可初步定位到2021年5月份销售利润下滑主要是在2021年5月20号数据出现异常。
4.3.3 品类分析
1、点击左侧的 组件 选择 图形 分类，在 柱图 上点击+
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由此分析可定位到2021年5月份销售利润下滑主要是由于5月20号巧克力的销售出现了大量亏损。
4.3.4 明细数据分析
1、点击左侧的 组件 选择 表格 分类，在 明细表 上点击+
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由此分析可定位到2021年5月份销售利润下滑主要是由于5月20号“广州零食超市”门店的“巧克力”销售出现亏损。
4.3.5 分析结论和决策
经排查发现，由于在5月20号当天公司搞巧克力的促销活动，而“广州零食超市”门店的员工通过优惠券进行空买空卖，套取利益，导致整个企业的整体利润下滑。目前已通知相关管理人员对该店员工进行跟踪处罚，并且加强管理，防止此类事件的再次发生。
4.4 保存和分享
4.4.1 效果调整
接下来还要向老板汇报此情况，因此对此看板效果进行优化调整，使其更清晰直观。
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4、调整好之后，可以点击工具栏上的 保存 按钮保存此看板
4.4.1 看板分享
保存后的报表可以在 分析展现 对应的目录下找到，在看板上右键选择 分享 便可以多种形式把分析结果分享给领导查看。
