一、指标波动异常怎么办？

国内某供应链酒饮部门在分析最近几个月综合毛利率时发现，1到3月有较大的下降。业务部门迫切的想知道哪些因素导致了最近指标的异常波动，并指导平台发现问题并进行优化。

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在实际过程中，进行归因分析并不简单。当业务遇到指标波动时，需要反复和数据分析师团队进行沟通，然后分析师在进行数据处理、特征工程、假设检验、单因素和多因素相关性分析等建模工作。这个过程有时需要几天时间，无法帮助业务部门高效的决策。

Smartbi 最新版本中提供了归因分析这一功能，对业务新手而言，可以快速发现潜在业务问题。对业务专家而言，通过数据洞察，增加决策的信心。

接下来，我们将使用分销平台经营数据来说明Smartbi中归因分析的具体操作步骤。

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点击左上角可以切换查看哪些成员对指标是降低的影响。切换后，我们可以发现同样在项目字段下长城葡萄酒这个成员对综合毛利率是降低的影响。点击柱子，我们可以进一步看到其在整个产品中的分布情况。

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二、没有黑匣子，可信的AI

我们在组件属性面板提供了快捷的设置方式来调整分析参数，比如你可以决定使用哪种分析方式，我们这里提供了两种分析方式，一种是多因素分析，另一种是相关性分析。简单来说多因素分析能够综合考虑多个因素对目标变量的联合影响，而相关性分析更加注重单个变量对目标变量的影响。

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