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功能入口：仪表盘新增了一个AI组件，提供了关键驱动因素组件
拖入组件后，我们可以根据业务经验，勾选想要分析的维度和指标来灵活的进行分析。
选择需要筛选的时间区间到筛选器上，我们会使用这段时间的数据来进行分析。
在分析前，我们所选的数据中，城市字段下有100多个成员，项目下有1500多个成员，哪些成员是正向影响，哪些是负向影响，我们难以快速的知道。在分析完成后，我们想要获得的是每个字段下各个成员的对分析字段的影响程度，我们得到了对综合毛利有提高影响以及降低影响的成员，比如在100多个城市成员下找到了武汉，在1500多个项目成员下找到了景芝对综合影响综合毛利的影响是提高的。
点击左上角可以切换查看哪些成员对指标是降低的影响。切换后，我们可以发现同样在项目字段下长城葡萄酒这个成员对综合毛利率是降低的影响。点击柱子，我们可以进一步看到其在整个产品中的分布情况。
二、没有黑匣子，可信的AI
我们在组件属性面板提供了快捷的设置方式来调整分析参数，比如你可以决定使用哪种分析方式，我们这里提供了两种分析方式，一种是多因素分析，另一种是相关性分析。简单来说多因素分析能够综合考虑多个因素对目标变量的联合影响，而相关性分析更加注重单个变量对目标变量的影响。
尽管我们知道了影响综合毛利的关键因素有哪些，但是你可能想看看如何完成这个分析过程的。我们在组件属性面板可以点开支撑我们完成这次分析的建模平台。
Smartbi提供了专业的数据挖掘平台来支撑这一分析过程，我们可以
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