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我们可能会想到通过计算维度成员占比的方式得出关键影响因素，根据占比大小来排名，但是这种方式存在如下问题：
- 某些成员的占比一直都比较高，但实际上并不是影响指标上升或者下降的关键因素，甚至和指标波动没有关系。某些成员的占比一直都比较高且稳定，但实际上并不是影响指标上升或者下降的关键因素，甚至和指标波动没有关系。
- 影响某一业务波动的因素有很多，比如天气可能会影响商品的销量，仅通过计算维度成员的占比无法发现潜在的关键影响者。
- 在同一个字段下，有些成员是正向影响，有些成员是负向影响，我们需要能够找出来。
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