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SparkSQL可以用于简化可伸缩的分布式数据集RDD（Resilient Distributed Dataset）的开发，提高开发效率，且执行效率飞快。
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2 哪些组件用到了SparkSQL
自助ETL\ETL高级查询中的【派生列】、【过滤】以及【SQL脚本】（即将更名为Spark SQL）组件，支持输入spark SQL函数或语句，完成对数据进行处理或查询的任务。
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3 SparkSQL语法说明
| 序号 | 分类 | 链接 |
|---|---|---|
1 | 数学和统计运算符、函数 | |
2 | 逻辑运算符、条件判断函数 | |
3 | 日期时间函数 | |
| 4 | 数据类型转换函数 | |
| 5 | 字符串处理函数 | |
| 6 | 开窗函数 | 开窗函数 |
| 7 | 其他函数 | 其他函数 |
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4 功能入口
1）、【新建模型】并且在模型中增加 【 1、【新建模型】并且在模型中增加 【ETL高级查询】。
2）、 2、进入到 ETL高级查询：
- 先从左侧拖入【Excel文件】，上传本地excel文件，点击执行该节点。示例数据订单数据.xlsx
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