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下面以线图和堆积线图为例，详细说明图形创建过程：
| 锚 | ||||
|---|---|---|---|---|
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线图可通过线的升降变化显示连续数据之间的变化趋势。
3.1
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配图建议
X轴：一个维度字段；
Y轴：一个或多个度量字段。
3.2 图形特点
优势：反应事物随类别变化的趋势，可以清晰展现数据的增减趋势、增减的速率、增减的规律、峰值等特征。
劣势：不适合无序的、分类的、离散型的数据。
3.3 业务场景一（单线图）
1、场景描述：某大型零售公司，想要分析全年销售额的变化情况，如下图所示：
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（2）展开 筛选器面版 ，拖拽 订单年份 字段到 影响此组件的筛选器 。
（3）效果如下图所示：
3.
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4 业务场景二（多线图）
1、场景描述：某大型零售公司，想要分析各类产品类别销售量和库存的情况，如下图所示：
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（2）在组件属性中，设置图例在上方，即可得到场景中所需图形效果，如下图所示：
| 锚 | ||||
|---|---|---|---|---|
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堆积折线图在显示趋势的同时，还可以显示明细数据的汇总情况，线从下往上实现叠加效果，最上面的一条线表示总和。
4.1 配图建议
X轴：一个维度字段；
Y轴：一个或多个度量字段；
颜色：一个维度。
4.2 图形特点
优势：在反映数据总体变化趋势的同时，还可以比较同个大类别下各个子类别的变化趋势。
劣势：不适合无序的、分类的、离散型的数据。
4.3 业务场景
1、场景描述：某大型零售公司，想要分析全年各类产品销售额的对比情况，如下图所示：
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