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当前跨库联合数据源，一直作为跨库的解决方案；最新版本专注于提速与稳定，因此默认停用较少使用的跨库联合查询数据源，倡导更高效的数据模型抽取方案，同时保留老用户切换权限，灵活适应多元需求。
^ + 数据模型引擎V2.0全面开启
为提升查询效能而生的“SQL引擎”，现已全面整合系统中，无需任何手动配置即可直接使用，查数据更快更省心。详情可查看：SQL引擎介绍 。
”SQL引擎“自动应用场景：所有基于数据模型的展示层都会自动应用。
- 即席查询、仪表盘的明细表，默认只走SQL引擎。
- 透视分析、仪表盘其他数据组件，当未使用到多维引擎计算(比如计算度量、计算成员、计算命名集)时，默认使用“SQL引擎”。
“SQL引擎”与“多维引擎”性能对比
在产品推荐配置下，相同数据库，基于选择2维度、2度量+过滤+排序的场景，非缓存数据查询对比：
- 1000W行数据，“多维引擎”无法查询出数据，”SQL引擎“能正常查出数据。
- 100W行数据，“多维引擎”平均61秒，”SQL引擎“平均9秒。
^ 计算度量/计算列错误诊断易用性调整
为了提早发现数据模型的问题，不管计算度量/计算列是否使用，只要解析出错了整个模型都会报错；在最新版本上，如果某个计算度量/计算列出现错误了，在报表层不勾选它，不会影响其他数据的展现，模型报错不再迷茫。详情可查看：计算列：创建计算列 。
^ 计算度量/计算列错误诊断易用性调整
为了提早发现数据模型的问题，不管计算度量/计算列是否使用，只要解析出错了整个模型都会报错；在最新版本上，如果某个计算度量/计算列出现错误了，在报表层不勾选它，不会影响其他数据的展现，模型报错不再迷茫。
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数据模型引擎V1.0(简称V1.0)为我们奠定了坚实的基础，在此基础上，数据模型引擎V2.0(简称V2.0)通过底层架构的优化，增强了系统稳定性、可扩展性以及提高了查询性能，详情可查看：数据模型引擎V2.0。
1、V2.0革新的功能概览：
- 抽取数据：由原来构建大宽表模式，引入智能化的小宽表的构建策略，依据表间基数关系智能决定表的合并方式，大幅提高了数据抽取的效率与灵活性。
- 行权限管理的优化：V1.0抽取是以计划任务的执行用户的行权限进行抽取的；而在V2.0上，数据模型添加的“数据源表”的行权限不抽取到MPP中，只在查询时生效。
- 查询性能：在V1.0上是直接从大宽表中查询数据；而在V2.0，是根据勾选则的字段是否命中小宽表，如果命中了直接查询对应的小宽表，查询速度更优。
- 计算度量与计算列的精细错误处理：V1.0一旦计算度量或计算列存在错误，可能会导致整个查询失败，影响用户体验；而在V2.0上即便计算度量或计算列出现错误，未勾选这些错误项的查询仍可正常运行，大大降低了错误的波及面，同时通过详细的错误提示，使得问题定位和修复变得更加直观快捷。
强大的计算列函数库:V1.0原有的计算列函数库相对较小; V2.0增强新增超过45+函数，覆盖日期、数值、字符串、逻辑等多个领域，为数据处理与分析提供了更广阔的工具箱，详情可查看：计算列函数。
2、基于V2.0新增的功能
- 即席查询/透视分析筛选器条件自定义设置“且(AND)” 或者“或(OR)”关系，详情可查看：透视分析、即席查询。
- 仪表盘支持单选/多选下拉树、单选/多选列表树(期待上线)。
- 交叉表/透视分析：如果显示汇总小计、合计支持走SQL引擎,详情查看：SQL引擎介绍。
^ 新建分组字段、计算列的优化
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3.3 自助ETL
+ ETL新增支持海量数据库vastbase
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