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• 设定MPP表动态有效期:（默认30分钟会自动抽取，运维可配置,详情可查看：直连&抽取）
• 报表刷新时，系统将自动触发重新抽取，数据获取更及时;

优势:

1、MPP表超过设置的抽取时间，自动清理旧表、减少资源消耗。

2、相同权限的用户间，抽取结果共享，减少重复抽取。

抽取行权限（

只最针对：数据模型中的数据源表做出的更改)

• 数据模型中添加的是“数据源表”，抽取时不引用计划任务设置的执行人的权限，行权限在查询时生效。

优势:

如果数据模型中添加都是数据源表：

1、因为不需要获取行权限，逻辑上抽取的速度更快。

2、数据不容易泄露，查询时直接可以引用源表的行权限，无需再在数据模型上重新设置。2、数据不容易泄露，查询时可直接以引用源表的行权限，无需再在数据模型上重新设置。

• 时间层次、分组字段、计算列都抽取了小宽表中。
• 不抽取的情况：
  • 计算列含有参数、用户属性。
  • 在报表层创建的计算列。

优势：

1、计算字段抽取到MPP表中，查询SQL语句更简洁、查询速度更快。

• 抽取模式：不知道是哪个字段报错。

• 抽取模式：计算列如果报错，在抽取模式下，抽取日志会显示对应的计算列名称以及表达式信息。

优势：

1、日志更友好，定位更精准，增强了易用性。1、日志更友好，问题定位更精准，并增强了易用性。

SQL引擎、多维引擎走不同的逻辑。

• SQL引擎：根据在报表层勾选字段判断命中几张表，如果是只勾选一张表的字段，即直接查询对应的表/查询；如果勾选了属于不同表/查询的字段，会时时判断，如果命中多个表，就查询大宽表。
• 多维引擎：只会查大宽表。

如果在报表层勾选了属于不同小宽表的字段，需要时时判断字段属于哪几个小宽表，如果命中多个小宽表：

• SQL引擎：小宽表之间是join关系；
• 多维引擎：小宽表之间是union关系。

优势：查询时，根据查询的度量、维度更精准的命中某一部分小宽表，不用去查包含所有数据的大宽表，理论查询速度更快。：

查询时，根据查询的度量、维度更精准的命中某一部分小宽表，不用去查包含所有数据的大宽表，理论查询速度更快。