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- 代表的意思：假设“用于标识新增数据的字段”是 field，上一次抽取时 field 字段的最大值表示为 last_max(field)，则本次抽取获取增量数据的过滤条件是 field > last_max(field)。
- 只能选择整型、日期、日期时间类型的字段；只能选择整型、日期、日期时间类型的字段。
- 只能选择一个字段。
增量入库方式：支持追加、更新与插入；选择追加。
配置好之后，可以点击【立即抽取】、”全量覆盖抽取“：配置好之后，点击【确定】，保存数据模型之后，点击增量抽取页面的”立即抽取“：
| 选项 | 说明 |
|---|---|
| 立即抽取 | 如果是第一次抽取，则会把整个模型都执行全量抽取，如果非第一次抽取，则会根据上一次抽取时UpdateTime字段的最大值为参数默认值进行抽取。 注意：如果是维表进行增量更新，抽取时候会自动更新与它关联的事实表的小宽表，如果与它关联的事实表数据量很大，则抽取时间会相对久一些。 增量抽取，抽取时候会重新生成小宽表，如果与它关联的事实表数据量很大，抽取时间会相对久一些。 |
如果发现设错了”增量入库方式“或者选择错了“标识更新的字段”，调整之后可以点击【立即覆盖抽取】：
| 选项 | 说明 |
|---|---|
| 立即覆盖抽取 | 即全量抽取，如果其他表/查询没有更改过，只会抽取该表的数据；如果其他表/查询调整了结构也会把调整结构的表都抽取了。 |
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2、在参数管理中，创建参数UpdateTime,并映射到“Orders”表：
3、由于"Orders"表的数据很大，并且经常会更新，抽取方式选择“增量抽取”：
增量数据获取方式：按字段筛选、按参数筛选：表的数据很大，并且经常会更新，抽取方式选择“增量抽取”。
增量数据获取方式: SQL查询 类型默认是”按参数筛选“，”按参数筛选“需要填写”用于标识新增数据的参数“、”与参数关联的字段“。
由于刚已经映射了参数“UpdateTime”,所以“用于标识新增数据的参数” 选择“UpdateTime”、”与参数关联的字段“的选择“UpdateTime”字段， 如下图所示：
| 选项 | 说明 |
|---|
| 按参数筛选 |
| 用于标识新增数据的参数= |
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| 与参数关联的字段 | 只能选择数值型、日期、日期时间类型的字段。 |
由于刚已经映射了参数“UpdateTime”,所以“用于标识新增数据的参数” 选择“UpdateTime”、”与参数关联的字段“的选择“UpdateTime”字段， 如下图所示：
| 增量数据入库方式 | 追加 | 原理：本次抽取的增量数据，全部追加到缓存库中。 | |
| 更新与插入 | 原理：本次抽取的增量数据，利用“主键字段”逐行判断该行数据在缓存库中是否存在，如果不存在则插入，如果存在则更新。 ”用于判断数据在缓存库中是否存在的主键字段“ 选项：
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| 立即抽取 | 如果是第一次抽取，则会把整个模型都执行全量抽取，如果非第一次抽取，则会根据上一次抽取时UpdateTime字段的最大值为参数默认值进行抽取。 注意： 如果是维表进行增量更新，抽取时候会自动更新与它关联的事实表的小宽表，如果与它关联的事实表数据量很大，则抽取时间会相对久一些。 | ||
| 立即覆盖抽取 | 即全量抽取，如果其他表/查询没有更改过，只会抽取该表的数据；如果其他表/查询调整了结构也会把调整结构的表都抽取了。 |
3、关于增量抽取，需要注意点：
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1.2 功能简介
满足以下条件的数据表，比较适合使用增量更新
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