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场景2：在[orders]表中，初始数据量为1亿，分别增量”追加“100w、500w性能情况：
表名称 | 原始数据 | 列数 | 全量抽取耗时 | 增量数据 | 增量抽取耗时 | 抽取提升效率 |
orders | 1亿 | 25 | 2084s | 100w | 434s | 4.8倍 |
500W | 584s | 3.5倍 |
场景3：在[orders]表中，初始数据量为1000w，分别增量”更新与插入“100w、500w性能情况：
表名称 | 原始数据 | 列数 | 全量抽取耗时 | 增量数据 | 增量抽取耗时 | 抽取提升效率 |
orders | 1000w | 25 | 263s | 100w | 140s | 1.9倍 |
500W | 234s | 1.1倍 |
场景4：在[orders]表中，初始数据量为1亿，分别增量”更新与插入“100w、500w性能情况：
表名称 | 原始数据 | 列数 | 全量抽取耗时 | 增量数据 | 增量抽取耗时 | 抽取提升效率 |
orders | 1亿 | 25 | 2084s | 100w | 740s | 2.8倍 |
500W | 904s | 2.3倍 |
+ 数据模型缓存支持设置失效时间
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在最新版本中，对数据模型直连模式下的缓存策略进行了增强：
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