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Smartbi AIChat把数据模型和指标模型作为语义层，就相当于拥有了保证数据一致准确、快速响应、安全可靠的底层数据引擎，为Smartbi AIChat通晓千行万业提供了数据基础。

• RAG检索增强，高效精准识别意图

专业语义层的引入，能让大模型不再胡说八道，结果更加安全可信，但为了进一步理解用户的分析意图，还需要导入更多的客户私有化的业务知识，以及根据用户的使用行为习惯进一步优化。为此，Smartbi AIChat采用了RAG检索增强技术。

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通过RAG技术，大模型能够提高推理能力，增强匹配效率，为Smartbi AIChat通晓千行万业提供了技术基础。

• AI Agent智能体，灵活扩展深度分析

大多数BI工具只能解决数据查询问题，用户若想进行更深入的异常检测、归因和预测分析，则需借助专业的机器学习平台。

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AI Agent还让Smartbi AIChat具备了非常灵活的扩展能力，比如通过调用Smartbi机器学习产品中丰富的算法插件，Smartbi AIChat能轻松实现深度分析。

• 计算能力分层，智能实现复杂计算

面对类似“同环比”“连续三个月”“归因”等的复杂计算，Smartbi AIChat通过AI Agent融合Smartbi已有的计算能力，明确计算边界后将其分类。对于数据量大的统计计算，充分利用数据模型强大的计算能力；对于另一部分复杂计算，则通过 Python 在库外执行。

4.思迈特的行业优势

思迈特深耕BI行业13年，积累了5000+客户经验，并沉淀了金融、政府、制造、医疗、教育等众多行业的宝贵知识。这些知识以指标模型为载体，形成行业 Know-How，为Smartbi AIChat通晓各行各业提供了坚实的业务基础。同时在语义模型、RAG等技术的支持下，Smartbi AIChat具备丰富的行业管理经验，能为企业提供全面高效可落地的智能BI解决方案。

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