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通过轻松、自然、随意的聊天形式，与你专属的数字助理亲切对话，让它协助你获取所有希望获取的数据，并按照你希望的任意形式去展现，甚至当数字助理不能够很好理解你的意图时，你还可以直接纠正它、指导它，让数据分析的过程顺利进行下去。
场景2：数据计算能力
在直接问数的过程中，如果希望查询一些基于底层数据库中并不能简单查询就能得到的指标数据，例如：对于某个指标，如去年同期值、同比增长率、环比、环比增长率，甚至想要查看某指标从年初至今的累计值、以及按季度、按月的累计值。在问数过程中，如果希望查询一些基于底层数据库中并不能简单查询就能得到的指标数据，例如：对于某个指标，如去年同期值、同比增长率、环比、环比增长率，甚至想要查看某指标从年初至今的累计值、以及按季度、按月的累计值。
Smartbi AIChat具备强大的时间智能计算能力，不仅能够支持同环比、年累计等时间计算，还能理解复杂时间表达如“连续3年”“年累计”。用户通过问句就能轻松进行跨时间的精准筛选、聚合计算和对比分析。AIChat具备强大的时间智能计算能力，不仅能够支持同环比、年累计等时间计算，还能理解复杂时间表达如“连续3年”“年累计”。用户通过问句就能轻松进行跨时间的精准筛选、聚合计算和对比分析。
场景3：归因、预测及数据解释
Smartbi AIChat支持归因分析，能够自动识别并给出关键影响因素，用户可据此快速定位原因和制定决策。AIChat支持归因分析，能够自动识别并给出关键影响因素，用户可据此快速定位原因和制定决策。
用户只需输入简单的问句，例如“分析2023年10月合同金额下降的原因”，Smartbi AIChat就会自动分析产品类型、销售渠道、客户类型、促销活动等维度，找到影响合同下降的关键因素。
基于先进的机器学习算法和AI技术，Smartbi AIChat通过简单的对话操作即可实现数据预测任务，并据此预测未来的数据变化趋势。例如，输入“预测一下未来三个月的合同金额趋势”。另外，大模型还可以进行复杂数据的解读，清晰地总结性描述数据的特征，标识异常数据，甚至指明下一步继续分析的建议。
场景4：复杂嵌套式查询
如果碰到更复杂的业务场景，例如，想要查询指定时间内业绩连续增长的部门有哪些？以及查询该部门内业绩排名靠前的销售人员有哪些？如果碰到更复杂的业务场景，例如，想要查询指定时间内业绩连续增长的部门有哪些？以及查询该部门内业绩排名靠前的销售人员有哪些？
Smartbi AIChat支持时间段查询，例如，查询“2022年1月到2023年3月的合同额”，在这查出的数据基础上，再做“找出合同金额连续3个月增长的销售分部”等连续增长分析动作，并且基于之前的查询结果，一步步查出更复杂的业务场景，实现嵌套式查询。
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