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目前，在报表层通过快速计算显示同期值、前期值等操作依赖多维引擎查询，在大数据量场景下导致报表生成较慢。在最新版本中，优化了报表层快速计算的处理路径，使它可以通过SQL引擎执行，即使面对海量数据也能实现快速响应，大幅缩短了查询时间，为用户提供更加流畅的操作体验。详细可查看：SQL引擎V2.0介绍。
性能对比报告: 硬件配置：内存8G，CPU8核；测试数据库：MySQL 8.0。
场景：查询
表名称 | 原始数据 | 增量数据 | 是否分区 | 分区设置 | 增量抽取耗时 | 抽取提升效率 |
订单明细表 | 5KW | 10w | 是 | 按照day分区 | 0.7s |
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| 否 | 42s |
+ 数据模型汇总依据支持中位数、方差、标准数等
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在最新版本中，数据模型以及报表层次增加了：中位数、样本标准差、总体标准差、样本方差、总体方差、属性汇总依据。详细可查看: 数据连接支持情况-汇总。
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