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+ 指标模型汇总依据支持中位数、样本标准差、总体标准差、样本方差、总体方差等
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在之前版本中，数据模型与报表层的汇总依据已支持中位数、样本标准差、总体标准差、样本方差、总体方差及属性计算。而最新版本更进一步，指标模型的原子指标汇总依据也具备了这些功能。这一升级丰富了数据分析手段，实现多维度统计汇总，助力用户深入剖析数据，让决策更精准、分析更透彻。在之前版本中，数据模型与报表层的汇总依据已支持中位数、样本标准差、总体标准差、样本方差、总体方差及属性计算。而最新版本更进一步，指标模型的原子指标汇总依据也具备了这些功能，使得数据处理环节间的功能一致性，为数据分析提供了更连贯、统一的操作体验，提升了整体的分析效能。详细可查看：创建指标。
3.4 数据准备
+ 数据模型支持预计算
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