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在之前版本中，数据模型与报表层的汇总依据已支持中位数、样本标准差、总体标准差、样本方差、总体方差及属性计算。而最新版本更进一步，指标模型的原子指标汇总依据也具备了这些功能，使得数据处理环节间的功能一致性，为数据分析提供了更连贯、统一的操作体验，提升了整体的分析效能。详细可查看：创建指标。
3.4 数据准备
+ 数据模型支持预计算
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在最新版本中，数据模型新增了预计算功能。该功能旨在解决数据查询的性能问题，在抽取模式下，它借助高速缓存库的物化视图技术，提前对数据进行聚合计算。这就意味着，当进行数据查询时，特别是针对大表数据或存在复杂关联的数据进行查询，系统能够直接从预计算结果中快速获取数据，大幅缩短查询响应时间，有效提升工作效率。详情可查看：预计算 。
+ 数据模型支持跨表创建计算列
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在旧版本中，计算列只能在单表创建，而最新版本中，突破了这个限制，支持在数据模型和报表层跨表选择字段计算，能满足跨表计算字段的多样需求，提升数据处理灵活性与效率，助力大家更好地进行数据分析与决策。详情可查看：跨表创建计算列 。
+ 数据模型维度树支持创建多级目录
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旧版本里，数据模型的度量树能创建多级目录，可维度树仅支持一级目录。在最新版本实现了突破，维度树也支持创建多级目录了。有了多级目录，就能依据业务逻辑对不同属性和用途的数据进行多层次归类，用户查找和理解数据更轻松，数据管理的效率和准确性都大大提高。详情可查看：创建目录 。
3.3 交互式仪表盘
^ 增强一键切换表格组件主题色效果
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