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在之前版本中，数据模型与报表层的汇总依据已支持中位数、样本标准差、总体标准差、样本方差、总体方差及属性计算。而最新版本更进一步，指标模型的原子指标汇总依据也具备了这些功能，使得数据处理环节间的功能一致性，为数据分析提供了更连贯、统一的操作体验，提升了整体的分析效能。详细可查看：创建指标。
+ 指标模型系统函数新增 “指标模型函数” 节点及 GetMetricPropertyValue 函数
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最新系统升级后，在指标模型的系统函数里新增 “指标模型函数” 节点及 GetMetricPropertyValue 函数，解决了计算口径需依据指标属性动态计算的难题，使指标计算更为便捷。详细可查看：创建计算指标。
3.4 数据准备
+ 数据模型支持预计算
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在最新版本中，数据模型新增了预计算功能。该功能旨在解决数据查询的性能问题，在抽取模式下，它借助高速缓存库的物化视图技术，提前对数据进行聚合计算。这就意味着，当进行数据查询时，特别是针对大表数据或存在复杂关联的数据进行查询，系统能够直接从预计算结果中快速获取数据，大幅缩短查询响应时间，有效提升工作效率。详情可查看：预计算 。
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^ 数据模型汇总依据中位数、样本标准差、总体标准差等兼容适配更多业务库
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在之前版本中，数据模型和报表层的汇总依据中位数、样本标准差、总体标准差等只兼容适配了MYSQL、ORACLE、SQLSERVER、CLICKHOUSE、POSTGRESQL、STARROCKS；而最新版本中，新增适配了25+数据库；详细查可查看：汇总依据。
+ 数据模型计算度量新增期初期末、日均函数及向导
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在最新版本中，数据模型计算度量新增了期初期末、日均函数，改变了以往需用 MDX 编写复杂代码来实现相关计算，却因难度较高导致很多人无法操作的局面，现在使用这些向导或函数即可轻松完成计算，更加方便、灵活！
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