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+ 指标模型汇总依据支持中位数、样本标准差、总体标准差、样本方差、总体方差等
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在之前版本中，数据模型与报表层的汇总依据已支持中位数、样本标准差、总体标准差、样本方差、总体方差及属性计算。而最新版本更进一步，指标模型的原子指标汇总依据也具备了这些功能，使得数据处理环节间的功能一致性，为数据分析提供了更连贯、统一的操作体验，提升了整体的分析效能在之前版本中，数据模型与报表层的汇总依据已支持中位数、样本标准差、总体标准差、样本方差、总体方差及属性计算。而最新版本更进一步，指标模型的原子指标汇总依据也具备了这些功能，使得数据处理环节间具备功能一致性，为数据分析提供了更连贯、统一的操作体验，提升了整体的分析效能。详细可查看：创建指标。
+ 指标模型系统函数新增 “指标模型函数” 节点及 GetMetricPropertyValue 函数
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最新系统升级后，在指标模型的系统函数里新增 在最新版本中，系统函数新增了 “指标模型函数” 节点及 节点以及 GetMetricPropertyValue 函数，解决了计算口径需依据指标属性动态计算的难题，使指标计算更为便捷。详细可查看：函数，这一功能解决了计算口径需依据指标属性动态计算的难题，使指标计算更为便捷。详细可查看：创建计算指标。
3.4 数据准备
+ 数据模型支持预计算
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在最新版本中，数据模型新增了预计算功能。该功能旨在解决数据查询的性能问题，在抽取模式下，它借助高速缓存库的物化视图技术，提前对数据进行聚合计算。这就意味着，当进行数据查询时，特别是针对大表数据或存在复杂关联的数据进行查询，系统能够直接从预计算结果中快速获取数据，大幅缩短查询响应时间，有效提升工作效率。详情可查看：预计算 。
+ ^ 数据模型支持跨表创建计算列
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在旧版本中，计算列只能在单表创建，而最新版本中，突破了这个限制，支持在数据模型和报表层跨表选择字段计算，能满足跨表计算字段的多样需求，提升数据处理灵活性与效率，助力大家更好地进行数据分析与决策。详情可查看：跨表创建计算列 。
+ 数据模型维度树支持创建多级目录
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旧版本里，数据模型的度量树能创建多级目录，可维度树仅支持一级目录。在最新版本实现了突破，维度树也支持创建多级目录了。有了多级目录，就能依据业务逻辑对不同属性和用途的数据进行多层次归类，用户查找和理解数据更轻松，数据管理的效率和准确性都大大提高。在旧版本中，数据模型的度量树具备创建多级目录的能力，然而维度树却仅支持一级目录。在最新版本里，维度树实现了功能突破，同样支持创建多级目录。有了多级目录后，用户能够依据业务逻辑，对具有不同属性和用途的数据进行精细化的多层次归类，用户查找和理解数据更轻松，数据管理的效率和准确性都大大提高。详情可查看：创建目录 。
^ 数据模型汇总依据中位数、样本标准差、总体标准差等兼容适配更多业务库
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在之前版本中，数据模型和报表层的汇总依据中位数、样本标准差、总体标准差等只兼容适配了MYSQL、ORACLE、SQLSERVER、CLICKHOUSE、POSTGRESQL、STARROCKS；而最新版本中，新增适配了25+数据库；详细查可查看：汇总依据。
+ 数据模型计算度量新增期初期末、日均函数及向导
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在最新版本中，数据模型计算度量新增了期初期末、日均函数，改变了以往需用 在最新版本中，数据模型计算度量新增了期初期末、日均函数，改变了以往用 MDX 编写复杂代码来实现相关计算，却因难度较高导致很多人无法操作的局面，现在使用这些向导或函数即可轻松完成计算，更加方便、灵活！
+ 报表层的"快速计算"增加期初期末、日均
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最新版本中，报表层的仪表盘、透视分析等快速计算新增期初期末、日均系列，一改以往需用复杂 MDX 代码计算，因难度大让多数人难以操作的状况，使用向导或函数就能轻松算，便捷又灵活。在最新版本中，仪表盘、透视分析等模块所具备的快速计算功能，新增了期初期末、日均系列，借助新增的向导或函数，用户能够轻松完成计算，整个过程既便捷又灵活，极大地提升了操作体验。
+ 报表层快速计算"时间累计"增加前期累计、累计值环比、累计值环比增长、累计值环比增长率
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旧版本中，仪表盘和透视分析的快速计算 / 时间累计仅有累计值、同期累计值、累计值同比等计算方式。但在最新版本里，新增了前期累计值、累计值环比等计算类型，极大地丰富了快速计算功能，降低操作难度，让数据计算更简便，分析也变得更加灵活高效。在旧版本中，仪表盘和透视分析的快速计算功能里，时间累计仅支持累计值、同期累计值、累计值同比等计算方式。而在最新版本中，新增了前期累计值、累计值环比等计算类型。这一更新极大地拓展了快速计算功能的范畴，不仅降低了操作难度，还让数据计算变得更为简便，使数据分析能够以更灵活、高效的方式展开 。
3.3 交互式仪表盘
^ 增强一键切换表格组件主题色效果
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