1 概述
在数据分析中，计算列和计算度量是两种常用的数据加工方式，它们通过不同的技术手段实现数据的二次计算、转换等；不同的场景使用需要选择性的使用计算列或计算度量来实现。在数据分析领域，计算列和计算度量是极为常用的数据加工方式。计算列在数据模型层面，通过添加新的物理列实现数据的二次计算与转换；计算度量则借助多维表达式（MDX），以虚拟字段的形式，在报表生成阶段动态完成计算任务。由于两者特性各异，在实际应用场景中，我们需依据具体需求，灵活选择计算列和计算度量，实现高效的数据处理与分析。
2 计算类型使用场景介绍
类型 | 场景描述 | 适用功能 |
明细级别计算 | 数据源行级别计算、转换字段类型、数据分割等 | |
聚合/汇总计算 | 求平均值、最大值、求和等 | |
组件快速计算、时间计算 | 基于某个指标快速算同期值、累计值 | |
复杂、高级计算 | 比如动态计算某个指标、时间比较、固定维度计算等 |
...
