数据挖掘功能概述
数据挖掘包含三大部分：数据挖掘执行引擎、数据挖掘服务引擎，数据挖掘计算节点
数据挖掘执行引擎：
- 负责接收Smartbi 发送执行请求。
- 通过解析执行定义，生成spark 计算任务或python计算任务，分别发送给计算节点。
- 本身并不承担计算任务，只负责计算任务的调度跟分发。
数据挖掘计算节点：
- 负责接收并执行从执行引擎（主节点）发过来的计算任务。
数据挖掘服务引擎：
- 提供模型预测服务给第三放系统调用
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| title | 文档环境 |
|---|
文档环境如下：
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数据挖掘集群依赖zookeeper和smartbi-proxy。
| 注意 | ||
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数据挖掘数据量2000万、15个并发任务时以下时，只需要提升数据挖掘服务器配置即可 |
系统环境准备
| 注意 | ||
|---|---|---|
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所有节点均需执行系统环境准备操作 |
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| 代码块 | ||||
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| ||||
systemctl status firewalld |
1.2 开启防火墙
相关服务及端口对照表：
| 服务名 | 需要开放端口 |
|---|---|
| 执行引擎 | 8899，4040，7777,，[30000-65535] |
| 服务引擎 | 8900 |
| Zookeeper | 2181，2888，3888 |
| smartbi-Proxy | 31082 |
如果确实需要打开防火墙安装，需要给防火墙放开以下需要使用到的端口
开启端口：8900，8899，4040，7777， [30000-65535]
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