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3、设置好分区字段之后去创建模型，添加一个维表，让它与事实表关联，如下图：
4、创建模型，把在数据库表上的分区同步过来：入口：数据源表的
- 入口：数据源表的右键菜单增加了“分区设置”。点击“分区设置”每次都需要把源数据库中设置中的分区信息同步过来：
- 点击【确定】之后，到模型的分区设置，需要设置 时间维度：
- 时间维度：必须选择基于“分区字段”或者关联的日期维表所创建的时间维度，否则查询时可能出错，或者查询数据不正确。
5、基于该模型去创建透视分析，使用日期时间维度的“年月”作为过滤条件：
6、去到系统监控/SQL/MDX监控中查看并复制运行的取数SQL语句：
7、去到mysql数据库中，使用explain +上一步复制的SQL的语句，执行，查看命中了哪个分区：
可以看到上图，命中了”p202503“分区。
8、再使用“年季”的作为过滤条件：
与步骤6、7一样，去系统监控拷贝执行SQL语句到mysql数据库中用explain 执行，发现也能命中分区：
总结：关联的日期维表所创建的时间维度下面的所有时间层次作为过滤条件，都能命中分区。
