...
1、大模型硬件建议
LLM⼤模型基座组件
❖ 该组件推荐硬件配置要求推荐使用云厂商的在线大模型，例如阿里云千问、Deepseek、火山引擎、华为云、腾讯云等。
如果需要在本地部署大模型（例如qwen 2.5 72b），推荐硬件配置要求：
➢ CPU：支持X86/ARM架构，推荐X86架构，建议跟随GPU显卡去调配CPU等硬件，最低配置。
...
| 配置 | 显卡 |
|---|---|
| 最低配置 | 8*4090 24G |
| 推荐配置 | 8*A100 80G |
2、AIChat环境要求
...
AIChat支持X86/ARM架构，推荐X86架构。
1.1. 服务器配置清单注意：小模型版本-目前已经暂停发布小模型版本
| 组件 | 配置 | CPU | 内存 | 硬盘 |
|---|---|---|---|---|
AIChat核心服务 | 最低配置 | X86/ARM 16核 | 32G | 1TB+ |
| 推荐配置 | X86/ARM32核 | 128G | 1TB+ |
(1) 服务器X86 CPU要求支持AVX指令集如果是X86 CPU，则要求支持AVX指令集，否则无法安装 TensorFlow；
(2) 不建议将AIChat 和 Smartbi 部署在同一台服务器上，由于 NLA 对计算和内存资源的使用量均较高，会抢占资源导致卡顿、死机、进程被杀死等问题。
...
30用户并发情况（每用户登录5次，每次登录执行5次查询）（不同大模型表现不一样，对速度会有很大影响；查询内容不同，也会影响大模型响应时间）
1.2. 系统环境要求
AIChat是采用docker容器部署的
因此服务器的系统环境需要支持 docker24AIChat采用docker容器部署，因此服务器的系统环境需要支持 docker 24.02及以上 和 docker-compose 2.21.0 +
...
