1 背景
按年周统计时，存在跨自然年周数据割裂为两条记录的问题（如 2025 年第 1 周跨期数据被错误拆分），导致统计结果与客户需求不符。
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| 信息 |
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基于2025-05-06号之前版本，想要做到该效果，需要重新保存数据模型。 |
1.1 适用场景
- 年周统计模式
- 当时间维度包含”年周“时，在报表层勾选的是 这个层次下面的“年”，系统自动基于”年周所属年份“进行数据聚合
- 示例：2025 年第 1 周若跨自然年（如 2024.12.30-2025.01.05），数据将完整归属 2025 年第 1 周，彻底消除「一周分两年」的统计断层
- 自然年统计模式
- 当时间维度不含“年周”时，在报表层勾选的是 这个层次下面的“年”，默认采用“自然年时间轴”统计逻辑。
- 保留原始时间颗粒度特性，确保”自然年周期数据“与业务实际场景完全对齐。
2 操作说明
以产品内置的“订单模型”为例进行说明：
1、前提：在订单模型下创建时间维度，一个包含年周、一个不包含年周。
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