...
分类 | 计算列 | 计算度量 |
定义 | 在表中新增列，每行值由自定义公式生成 | 在多维数据集（OLAP）中通过 MDX 表达式定义，基于已有度量进行二次计算 |
计算顺序 | 基于表中现有字段列，逐行计算，先于汇总操作 | 基于已有的度量值，先汇总数据，再基于汇总结果计算 |
作用层级 | 表结构层面，新增列成为表的一部分，作用于数据表内每行数据 | 度量层面，基于现有度量进一步运算，属于跨维度聚合数据（如按时间、产品类别汇总后计算） |
创建入口 | 数据模型右侧维度区 “+” 号 或 仪表盘报表开发界面的数据维度区 “+” 号 | 数据模型右侧度量区 “+” 号 或 仪表盘报表开发界面的数据维度区 “+” 号 |
创建方式 | 直接进入编辑界面，手动编写表达式（支持字段选择和函数拖拽） | 两种方式： 1. 向导式（内置时间计算、数学运算等模板，支持拖拽字段快速创建）； |
支持函数 | 使用数据库函数或平台内置函数（如数值、文本、日期处理函数） | 除了内置函数（含时间计算、聚合函数、逻辑判断等），还支持调用 MDX 的函数，官方文档：https://mondrian.pentaho.com/documentation/mdx.php |
由于两者创建方式和计算方式略有不同，最终操作步骤和对应得出的结果也会有所差异，详情如下：
新建计算列，字段皆来自于表字段
- 入口：
创建计算列入口：
- 入口：
在数据模型右侧维度区右上方“+”号或仪表盘报表开发界面的数据维度区右上方“+”号入口都可以新建计算列使用，如图：
新建计算列：
- 在这个界面中，有表达式编辑框、字段选择栏以及选择函数使用栏，可以根据实际需求，利用这些功能进行相关定义：
...
- 例如我们创建的销售额计算列就是拖拽对应表的字段进行计算即可，如图：
新建计算度量，字段皆来自度量区内的度量字段
入口：创建计算度量入口：
在数据模型右侧度量区右上方“+”号或仪表盘报表开发界面的数据维度区右上方“+”号入口都可以新建计算度量使用，如下图：
新建计算度量：
- 方式（1）向导方式：
简单选择进行快速计算 : 实现同期、前期、累计值等，此页签界面主要是提供内置的数学运算、时间计算以及其他计算类型，也即可通过简单的拖拽操作快速创建所需的计算度量，如下图：
- 方式（2）函数方式：
使用mdx函数来实现各种复杂场景下的高级计算，可看到右侧边栏很多内置函数，点击函数可看左下方的说明和示例；
例如我们新建销售额计算度量就可以选择函数方式创建，如图：
（3）创建报表，拖拽计算列和计算度量对比结果：
- 拖拽销售额计算列展示，可看到是按行输出销售额计算列结果：
...
同样，查看系统监控——SQL/MDX监控，涉及的区域和销售额计算列都从业务数据源通过SQL查询，并且销售额计算列是在原表直接处理，但与维度区普通销售额计算列不同的是，销售额计算列-对应的度量会进行多一层sum的汇总计算，然后再和其他表字段一并输出：
...
学习计算列和计算度量两者含义、作用、创建方式和对应结算结果差异后，我们继续来看看两者的应用场景有何区别？
常用应用场景对比说明如下表：
说明 | 场景说明 | |
相同之处 | （1）均支持数值计算、逻辑判断、日期处理等基础功能； | |
计算列- | 转换数据格式、转换数据类型、或取整： | |
把数值或者日期转换成字符串，使用TOSTR函数； |
| |
将时间戳转换成日期格式，使用UNIXTIMETODATE函数； |
| |
将字符串类型数据格式转换成日期格式，使用STRTODATE函数； |
| |
对字段取整，使用TOINTEGER函数； |
| |
求明细数据对应某个日期前X天/年/月/季或日期时间差值等的日期时间计算： | ||
获取当年第一天，可以通过YEAR函数获取当前年，再用CONCAT函数进行拼接； |
| |
返回日期之间的天数差，使用DATEDIFF函数； |
| |
对原始数据分类判断使用： | ||
对原始数据分类使用IIF函数判断； |
| |
对数据表数据的值进行case when判断再应用，可以使用计算列构造出是否 |
| |
计算度量- | 对度量做复杂计算，方差、中位数等： | |
求销售收入的期末值，Tail函数和filter函数结合处理； |
| |
求销售额的年方差，使用VAR函数； |
| |
查询各个产品类别销售额的中位数，使用Median函数； |
| |
查询销售额的4次方根，使用Power函数； |
| |
汇总计算： | ||
计算近两个月的销售额，使用AGGREGATE函数和ParallelPerodex函数结合处理； |
| |
指定维度进行汇总，使用Fixed函数； |
| |
按多个维度进行过滤汇总，aggregate函数和nonemptycrossjoin函数结合处理； |
| |
对汇总数据排名、比较、分类处理： | ||
查询各个产品销售额的排名情况，使用rank函数； |
| |
计算两个时间段的比值，使用AGGREGATE函数； |
| |
对汇总后数据做判断，对度量进行case when判断处理； |
| |
...
