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产品的数据源连接之前支持了Oceanbase (MySQL 模式)，基于产品完整性考虑，本次增加ETL模块的接入支持，包括输入及输出节点的支持，详见自助ETL-关系数据源，自助ETL-关系目标源。
3.4 交互式仪表盘
+ 增加Python组件
在最。
+ 支持日期区间筛选器（beta）
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在旧版本中，实现日期区间的筛选需要添加2个日期筛选器，操作繁琐、严重影响使用体验。新版本新增日期区间筛选器，只需添加1个筛选器即可满足日期区间筛选的需求，操作方便快捷。详情可查看：筛选器组件类型。
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| 注意 | ||
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1、日期区间筛选器，当前仅支持“日期”控件类型，暂未支持“年月”、“年”等类型。 2、透视分析、即席查询暂不支持日期区间过滤条件，从交互式仪表盘进入透视分析模式、进入即席查询模式时，将丢弃日期区间筛选器。 3、宏代码、跳转规则功能暂不支持对日期区间筛选器传值。 4、文本组件中获取日期区间筛选器的值为 “开始日期,结束日期”格式。 |
+ 增加Python组件
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用户在使用AIChat问数过程中，可将高频数据问答结果一键转化为仪表盘的Python组件，通过自由拖拽布局构建主题看板。该功能打通从AI问答到分析沉淀的全链路，帮助用户将零散洞察固化为可复用的分析模板，有效减少重复操作，提升业务决策效率。
同时，仪表盘本身也新增Python组件，用户可通过编写代码自定义复杂的数据可视化效果，灵活拓展分析展示能力。
（图待补充）
^ GIS地图支持自定义地图区域
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在GIS地图中，使用区域地理维度作图时需匹配正确的地图区域。旧版本会根据字段的数据自动匹配地图区域，有时会匹配到非用户期望的地图区域，导致地图数据渲染不出来。新版本新增手动选择地图区域功能，用户可根据实际需求灵活配置，极大提升了地图渲染的准确性和数据展示效果。
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为了满足更多项目的分析场景，在新版本的树状表组件中，增加列区支持按成员展开折叠、支持调整度量名称显示位置功能，详情可查看：树状表 。
^ 优先仪表盘的性能优化仪表盘的性能
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在最新版本中大幅提升复杂仪表板的运行速度，无论是设计看板还是查看数据，都能获得更快的响应速度、更流畅的使用体验。在最新版本中大幅提升复杂仪表板的运行速度，无论是设计看板还是查看数据，都能获得更快的响应速度、更流畅的使用体验。
性能对比报告：环境配置为 Windows 10 + Intel i5。
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旧版本中拖拽生成筛选器或打开即席查询&透视分析时，会自动加载筛选器的备选值，大数据量场景时会存在性能损耗。新版本中改为按需加载策略，仅当用户手动展开下拉面板时获取备选值，有效提升查询性能与操作流畅度。
如果在旧版本通过宏等方式获取筛选器备选值时，升级到新版本后可能会出现取不到指的问题。如果在旧版本通过宏等方式获取筛选器备选值时，升级到新版本后可能会出现取不到值的问题。
< 年周统计逻辑优化
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之前版本按“年周”统计时，存在“跨自然年周数据割裂为两条记录”的问题（如 2025 年第 1 周跨期数据被错误拆分），导致统计结果与客户需求不符；在最新版本中，优化了逻辑，当分析的时间维度不含"年周"时，默认采用“自然年”逻辑，数据按自然年直接统计；当分析的时间维度包含”年周“时，系统自动识别“年周”所属年份，将跨自然年周数据完整归属至对应年周，消除一周分两年的统计。详细可查看：时，默认采用“自然年”逻辑，数据按自然年直接统计；当分析的时间维度包含”年周“时，系统自动识别“年周”所属年份，将跨自然年周数据完整归属至对应年周，消除一周分两年的统计。详细可查看：年周 。
