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代码块 | ||||||
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import plotly.graph_objects as go # 查询各车系的销量情况 sql_json = {"sel": ["车系", "销量"],"conds": [${年}], "from": "即席查询"} df_car_series_sales = detail_trend_data_query_assistant(sql_json) # 用柱形图展示数据 fig = go.Figure() fig.add_trace(go.Bar( x=df_car_series_sales['车系'], y=df_car_series_sales['销量'], name='销量' )) # 设置图表标题和轴标签 fig.update_layout( title='各车系销量情况', xaxis_title='车系', yaxis_title='销量', title_x=0.5 # 标题居中 ) # 输出结果 import json json_result = json.dumps([{"output_variable_name": "fig", "type": "plotly", "desc": "各车系销量柱形图"}]) json_result |
信息 |
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2.2 添加AI问数结果到仪表盘中
1、场景描述:在使用AIChat问数过程中,将高频数据问答结果一键转化为仪表盘的Python组件,生成主题看板。
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