...

2 适合场景

• 事实表数据量大（如订单表、交易表），且已按日期（如年月日、年月）分区。
• 许多业务场景中，常以时间维度进行数据过滤查询，如查询特定月份或年份的数据。当事实表以日期相关字段（如 “年月”“年月日” 等）作为分区字段时，通过设置分区，关联的日期维表字段作为过滤条件（如年、年月、年季、年月日等），能命中分区，加快查询速度。

3 场景限制

• 分区字段仅支持整型、字符串、日期类型。其他数据类型的字段无法设为分区字段。分区字段仅支持日期整型(比如2024)、日期字符串(比如202401)、日期(2024-01-01)类型。其他数据类型的字段无法设为分区字段。
• 在数据模型中，目前只支持直连模式，通过分区字段进行加速；抽取模式还不支持。通过分区字段进行加速。
• 在数据模型中只支持在“数据源表”设置分区字段，其他类型的查询不支持设置分区。
• 不支持“年周”的作为过滤条件来命中分区。
• 设置好的分区字段及其关联维表，暂不支持命中包含快速计算（如同期值、前期值、环比、同比等）的查询场景。即使配置了分区，涉及此类计算的报表仍可能无法利用分区优化。
• 过滤操作符限制：详细可查看4章节。

...