1 发布月份
2025年 06月
2 更新概览
1、。yin。
3 详细更新内容
+表示新增，^表示增强，<表示变更。
3.1 数据准备
+ 指标模型的指标存储库支持Greenplum数据库（示例待删除）
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^ ETL高级查询支持查询动态抽取
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之前版本中，数据模型中的“ETL高级查询”不支持查询动态抽取；在最新版本中，基于产品完整性考虑，“ETL高级查询”支持了查询动态抽取。详细可查看：直连&抽取。
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场景描述 | 操作 | 优化前总耗时 | 优化后总耗时 |
多事实模型 模型中有5个事实表、15个维表 每个表大概了20-50个字段 | 更新模型之后保存 | 15s | 3s |
^ 数据模型“校验”增强
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在最新版本中，部分场景优化了多维引擎查询性能，将维度及原子度量的排序逻辑下沉至数据库执行，提升查询效率的同时减少内存消耗。详细可查看：多维引擎：涉及排序部分场景性能优化说明。
以往，在数据模型资源、表关系、计算度量和计算列出现错误时，排查过程很困难。而在最新版本中，我们引入了数据模型校验功能，宛如“数据医生”，用户只需点击“校验”按钮，它便会自动检查模型中的各类问题，如表关联、计算逻辑和参数设置等是否正确。当发现异常时，会清晰指明问题所在。借助这一功能，用户和运维人员能够迅速定位并解决问题，从而显著提升数据处理的效率和准确性。详细可查看：数据模型校验。
^ 多维引擎性能优化
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在最新版本中，部分场景优化了多维引擎查询性能，将维度及原子度量的排序逻辑下沉至数据库执行，提升查询效率的同时减少内存消耗。详细可查看：多维引擎：涉及排序部分场景性能优化说明。
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客户项目是涉密项目，为了保证数据安全性，需要在资源进行导出时添加提示，提醒使用人员注意数据安全，详情可查看：安全提示。
+ 只允许移动端APP访问
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客户会结合实际业务需要，收集典型的实验案例，供业务人员借鉴使用。使用该插件包后，就可以让系统管理员把实验资源发布成实验案例了，详情可查看：数据挖掘支持实验案例库。
+ “多选下拉”组件可以用“日期”方式选择
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用了多选下拉组件，备选值很多，无法快速的选择到想要的具体日期，使用本插件包后，就可以通过“日期”方式选择，详情可查看：“多选下拉”组件可以用“日期”方式选择。
+ 私有企业微信集成Smartbi
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