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之前版本中，年周层次涉及到时间的计算不支持通过SQL引擎执行；为了提升产品完整性，SQL引擎V2.0已在最新版本中实现对年周时间层次的支持。详情可查看：SQL引擎V2.0。
^ 优化数据模型的保存性能
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之前版本中，当数据模型比较大(比如模型种含有20个子查询)时，保存耗时比较长；在最新版本中，优化了保存策略，大幅提升数据模型保存速度，有效解决项目中因模型体积导致的保存卡顿问题。在旧版本中，当数据模型较大（如包含20个子查询时），保存耗时较长；最新版本通过优化保存策略，显著提升了保存速度，有效解决了因模型体积大导致的保存卡顿问题。
场景描述 | 操作 | 优化前总耗时 | 优化后总耗时 |
多事实模型 模型中有5个事实表、15个维表 每个表大概了20-50个字段 | 更新模型之后保存 | 15s | 3s |
^ 数据模型“校验”增强
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在最新版本中，在数据模型校验中新增了 “修复” 功能，支持对 最新版本在数据模型校验中新增“修复”功能，针对 “字段树节点与字段映射关系不存在、模型字段引用的私有查询字段不存在、时间层次引用的模型字段不存在” 这三类“脏”数据进行自助修复。详情可查看：三类“脏”数据提供一键修复能力，提升模型清理效率。详情可查看：数据模型校验。
^ 多维引擎性能优化
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在最新版本中，部分场景优化了多维引擎查询性能，将维度及原子度量的排序逻辑下沉至数据库执行，提升查询效率的同时减少内存消耗。详细可查看：多维引擎：涉及排序部分场景性能优化说明。
+ 业务库方言检测工具上线
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新增数据库方言检测功能，支持引入 jar包检测方言转换正确性，助力检测新业务库与Smartbi的兼容性，助力快速高效检测新业务库与 新增数据库方言检测功能，支持引入jar包检测方言转换正确性，助力检测新业务库与Smartbi的兼容性，助力快速高效检测新业务库与 Smartbi 的兼容性。详细可查看：业务库进行方言检测工具。
3.
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2 可视化报表
^ 仪表盘的图形和筛选器组件支持新排序逻辑
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为统一仪表盘排序逻辑并满足多字段排序与分区排序需求，在最新版本中，仪表盘的图形和筛选器组件增加支持新版排序逻辑（表格组件已于4月支持）。帮助用户实现更灵活的排序分析，快速定位关键数据。详情可查看：图形排序逻辑说明。
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