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+表示新增，^表示增强，<表示变更。
3.1 数据连接
+ 新增适配DataFuse虚拟数据湖仓新增适配DataFuse虚拟数据湖仓
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Datafuse 是一个开源的、完全面向云架构的新式数仓，它提供快速的弹性扩展能力，并结合云的弹性、简单性和低成本，湖舱底层是mySQL、clickhouse、GaussDB等不同类型的数据库。详情可查看：DataFuse虚拟数据湖仓 。
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在之前版本中，计算度量向导创建期初期末查询时，面对千亿级大数据量存在显著性能瓶颈，查询耗时长达 10 分钟；最新版本通过支持时间计算系列走 SQL 引擎 V2.0，实现千亿级数据量下的查询性能飞跃，查询响应速度提升至秒级。详情可查看：SQL引擎V2.0 。
+ 计算列查询逻辑优化
在之前版本中，计算列一旦出错，即便报表层未勾选该列仍会触发报错；最新版本通过优化查询逻辑，实现智能错误隔离，未勾选的出错计算列不再干扰其他字段查询，仅当勾选该列时才会显示异常提示，显著提升报表查询的稳定性与灵活性
+ 计算列查询逻辑优化
在之前版本中，计算列一旦出错，即便报表层未勾选该列仍会触发报错；最新版本通过优化查询逻辑，实现智能错误隔离，未勾选的出错计算列不再干扰其他字段查询，仅当勾选该列时才会显示异常提示，显著提升报表查询的稳定性与灵活性
^ 计算列查询逻辑优化
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在之前版本中，计算列一旦出错，即便报表层未勾选该列仍会触发报错；最新版本通过优化查询逻辑，实现智能错误隔离，未勾选的出错计算列不再干扰其他字段查询，仅当勾选该列时才会显示异常提示，显著提升报表查询的稳定性与灵活性。
^ SQL引擎V2.0获取总行数与执行取数优化
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在之前版本中，在报表层启用总行数显示时，SQL 引擎 V2.0 的数据获取效率低下，严重影响操作体验；最新版本通过优化获取总行数与执行取数逻辑，将报表加载速度提升超 3 倍，实现大数据量场景下的秒级响应，显著增强系统在复杂查询场景下的性能表现。
^ 计算度量mdx校验增强
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旧版本中计算度量存在引用无效字段或自身循环引用时，系统无法触发校验机制；最新版本强化了计算度量表达式的校验逻辑，当检测到引用不存在的字段 / 度量或循环引用时，会实时弹出异常提示并禁止保存，从源头避免因表达式错误导致的后续查询异常。详情可查看：自定义计算度量 。
3.2 自助ETL
+ “关系数据源”节点优化
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