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在之前版本中，计算度量向导创建期初期末查询时，面对千亿级大数据量存在显著性能瓶颈，查询耗时长达 10 分钟；最新版本通过支持时间计算系列走 SQL 引擎 V2.0，实现千亿级数据量下的查询性能飞跃，查询响应速度提升至秒级。详情可查看：SQL引擎V2.0 。
^ 计算度量mdx校验增强
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旧版本中计算度量存在引用无效字段或自身循环引用时，系统无法触发校验机制；最新版本强化了计算度量表达式的校验逻辑，当检测到引用不存在的字段 / 度量或循环引用时，会实时弹出异常提示并禁止保存，从源头避免因表达式错误导致的后续查询异常。详情可查看：自定义计算度量 。
^ 计算列查询逻辑优化
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在之前版本中，计算列一旦出错，即便报表层未勾选该列仍会触发报错；最新版本通过优化查询逻辑，实现智能错误隔离，未勾选的出错计算列不再干扰其他字段查询，仅当勾选该列时才会显示异常提示，显著提升报表查询的稳定性与灵活性。
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在之前版本中，在报表层启用总行数显示时，SQL 引擎 V2.0 的数据获取效率低下，严重影响操作体验；最新版本通过优化获取总行数与执行取数逻辑，将报表加载速度提升超 3 倍，实现大数据量场景下的秒级响应，显著增强系统在复杂查询场景下的性能表现。
^ 计算度量mdx校验增强
旧版本中计算度量存在引用无效字段或自身循环引用时，系统无法触发校验机制；最新版本强化了计算度量表达式的校验逻辑，当检测到引用不存在的字段 / 度量或循环引用时，会实时弹出异常提示并禁止保存，从源头避免因表达式错误导致的后续查询异常。详情可查看：自定义计算度量 。
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快速计算同期前期计算优化
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在之前版本中，在报表层启用总行数显示时，SQL 引擎 V2.0 的数据获取效率低下，严重影响操作体验；最新版本通过优化获取总行数与执行取数逻辑，将报表加载速度提升超 3 倍，实现大数据量场景下的秒级响应，显著增强系统在复杂查询场景下的性能表现。
在之前版本中，根据日期范围查询闰年的同期值，比如2024年2月有29天，2025年2月只有28年，现在根据2025-02-01~2025-03-01日期范围查询销售额、以及销售同期值，之前只会包含到28日的数据，不会查询到2024年29日的数据。
3.2 自助ETL
+ “关系数据源”节点优化
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对“关系数据源”节点，进行全面优化、重新设计，让操作更方便，指引性更明确。
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+ 新增订阅功能（Beta）
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新增订阅功能，支持用户将收藏的对话，以链接的形式定期推送至指定人员。确保关键信息及时触达，助力用户快速响应业务变化，实现高效数据协同与决策。
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