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3.1 数据连接
+ 新增适配DataFuse虚拟数据湖仓
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Datafuse 是一个开源的、完全面向云架构的新式数仓，它提供快速的弹性扩展能力，并结合云的弹性、简单性和低成本，湖舱底层是mySQL、clickhouse、GaussDB等不同类型的数据库。详情可查看：DataFuse虚拟数据湖仓 。DataFuse 作为一款开源的云原生新式数据仓库，凭借快速弹性扩展、架构简单和低成本的显著优势，可灵活对接 MySQL、Clickhouse、GaussDB 等多种底层数据库。详情可查看：DataFuse虚拟数据湖仓 。
3.1 数据准备
^ 计算度量向导(时间计算系列)支持走SQL查询V2.0
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在之前版本中，计算度量向导创建期初期末查询时，面对千亿级大数据量存在显著性能瓶颈，查询耗时长达 10 分钟；最新版本通过支持时间计算系列走 SQL 引擎 V2.0，实现千亿级数据量下的查询性能飞跃，查询响应速度提升至秒级。详情可查看：SQL引擎V2.0 。
^ 计算度量mdx校验增强
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旧版本中计算度量存在引用无效字段或自身循环引用时，系统无法触发校验机制；最新版本强化了计算度量表达式的校验逻辑，当检测到引用不存在的字段 / 度量或循环引用时，会实时弹出异常提示并禁止保存，从源头避免因表达式错误导致的后续查询异常。详情可查看：度量或循环引用时，会实时弹出异常提示并禁止保存，从源头避免因表达式错误导致的后续查询异常。详情可查看：自定义计算度量 。
^ 计算列查询逻辑优化
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在之前版本中，计算列一旦出错，即便报表层未勾选该列仍会触发报错；最新版本通过优化查询逻辑，实现智能错误隔离，未勾选的出错计算列不再干扰其他字段查询，仅当勾选该列时才会显示异常提示，显著提升报表查询的稳定性与灵活性。
^ SQL引擎V2.0获取总行数与执行取数优化
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在之前版本中，在报表层启用总行数显示时，SQL 引擎 V2.0 的数据获取效率低下，严重影响操作体验；最新版本通过优化获取总行数与执行取数逻辑，将报表加载速度提升超 3 倍，实现大数据量场景下的秒级响应，显著增强系统在复杂查询场景下的性能表现。
^ 快速计算同期前期计算优化
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在之前版本中，根据日期范围查询包含闰月的同期值，存在数据获取不完整的问题；而在最新版本中，优化了计算逻辑，在任何日期范围下都能精准呈现准确数据以及同期值。
^ SQL引擎V2.0支持有分类汇总的度量排序
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在之前版本中，交叉表组件在显示分类汇总且对度量、快速度量排序时不支持走SQL引擎，导致数据处理效率低；在最新版本中，调整了实现逻辑，支持走SQL引擎V2在之前版本中，交叉表组件在显示分类汇总且对度量、快速度量排序时不支持走SQL引擎，导致数据处理效率低；在最新版本中，调整了实现逻辑，支持走SQL引擎V2.0，显著提升数据查询效率与响应速度。
3.2 自助ETL
+ “关系数据源”节点优化
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对“关系数据源”节点，进行全面优化、重新设计，让操作更方便，指引性更明确。
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