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在之前版本中，根据日期范围查询包含闰月的同期值，存在数据获取不完整的问题；而在最新版本中，优化了计算逻辑，在任何日期范围下都能精准呈现准确数据以及同期值。
功能介绍
突破跨年份日期差异的计算限制，支持在日期区间同期值计算时，智能适配不同年份的日期天数变化。
以 “2025 年 2 月 1 日 - 3月 01 日区间与 2024 年同期对比” 为例，系统可自动识别 2024 年 2 月有 29 日、2025 年 2 月无 29 日的日期差异，精准关联对应日期数据，在此基础上快速完成同期值的准确计算，避免因日期天数不同导致结果偏差。
^ SQL引擎V2.0能力增强
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1、获取总行数与执行取数优化：在之前版本中，在报表层启用总行数显示时，SQL 引擎V2.0的数据获取效率低下，严重影响操作体验；最新版本通过优化获取总行数与执行取数逻辑，将报表加载速度提升超3倍，实现大数据量场景下的秒级响应，显著增强系统在复杂查询场景下的性能表现。
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3、SQL引擎V2.0支持有分类汇总的度量排序：在之前版本中，交叉表组件在显示分类汇总且对度量、快速度量排序时不支持走SQL引擎，导致数据处理效率低；在最新版本中，调整了实现逻辑，支持走SQL引擎V2.0，显著提升数据查询效率与响应速度。
3.2 自助ETL&作业流
^ ETL“关系数据源”节点优化
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对“关系数据源”节点，进行了重新设计、全面优化，让操作指引性更强。用户可以更高效地从最近使用过的数据源中，快速选择所要的表资源。对于“过滤条件”的设置，用户不再需要记忆并手动输入字段、参数名称，可以直接在对话框上拖入它们，同时还可以直接预览条件过滤后的数据。
3.3 作业流
^ 作业流“Foreach循环器”节点功能增强
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对“Foreach循环器”节点，进行了功能增强。循环资源在执行过程中可能出错，用户希望可以自由地控制出错后的动作，因此我们增加了“忽略错误继续执行”配置项。选择“是”，则在节点内部循环过程中，如果“循环资源”执行过程中出错了，则直接跳过本次循环，继续执行下一个循环。选择“否”，如果执行过程中出错，立即退出整个循环，不再执行任何后续循环。
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2）选择"2022-01-01至2022-09-30"范围，即可完成季度数据筛选，直接进入分析阶段。
该功能将传统需要多步骤操作的时间范围筛选简化为一步完成，使业务人员能更专注于数据分析本身该功能将传统需要多步骤操作的时间范围筛选简化为一步完成，使业务人员能更专注于数据分析本身。
+ 即席查询&透视分析支持新版排序逻辑
在之前的版本中交互仪表盘组件已支持新版排序逻辑。新版本进一步扩展支持范围，涵盖即席查询、透视分析、电子表格及Web电子表格的模型汇总查询和模型明细查询。通过统一报表层排序逻辑，降低了使用理解成本并提升了易用性。
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为了应对更丰富的排序场景，并确保排序逻辑和规则明晰，从而降低用户在使用过程中的问题，新版本中我们全面重构了即席查询和透视分析的排序功能。
功能介绍
新版本中不仅增加支持多字段排序和自定义排序，还能满足更多复杂的排序需求，适应用户在数据分析和展示中的各种场景。下面以场景为例简单介绍相关优化点：
1、即席查询和透视分析支持“多字段排序”功能：
以零售行业场景为例，在分析各月份的销售数据时，希望先按照月份从大到小降序排序，再看各月份中哪些发货区域的调味品销售额最好。
当表格上存在多个字段排序，用户还可以通过“查看排序优先级”功能，清晰地查看数据排序的先后顺序。
2、透视分析增加“自定义排序”功能：
以零售行业场景为例，在查看全国各区域的销售数据时，由于当前最关心南部地区的销售情况，希望华南和西南始终展示在所有数据的最前面。
3、透视分析支持更多表样效果的排序场景：
使用交叉表分析数据时，有时为了更好地对比不同维成员数据时，希望表格数据是度量在前维度在后，
以零售行业场景为例，在查看全国各区域的销售数据时，由于当前最关心南部地区的销售情况，希望华南和西南始终展示在所有数据的最前面。
这一改进显著提升了数据处理的灵活性和准确性，助力用户更高效地获取和利用信息。
+ 即席查询&透视分析下拉框筛选器多个选中值支持平铺展示
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