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下面，我们将以零售公司为例，年底对公司产品销售情况进行数据分布分析时，通常会有如下分析需求：
| 数据对比分析需求 | 分析 | 效果 |
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| 情景1：查看公司各产品在不同区域的销售量的数据分布情况。情景1：研究促销活动销售量和折扣之间的数据分布情况。 | 该需求的数据分布分析，由于只分析一个数据指标的分布，建议通过散点图实现。 1、水平（X）轴上显示数量。 1、分类轴上显示各类别产品。2、垂直（Y）轴上显示折扣。 2、指标轴上分布销售额。3、并列轴显示产品目录名称。 该情景实现的详情请参考 情景1。 |  |
情景2：查看公司各产品在不同区域的销售量、销售额的数据分布情况。情景2：基于三个维度：产品类别、数量和折扣查看公司产品的销售数据分布情况。 | 该需求的数据分布分析，由于要分析多个数据指标的分布，需要通过3D散点图实现。 1、分类轴上以“产品+区域”显示分类项。 2、指标轴上分布销售额。1、分类（X）轴上显示产品目录名称。 2、分类（Y）轴上显示折扣。 3、指标（Z）轴上显示数量。 该情景实现的详情请参考 情景2。 |  |
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业务场景描述：
查看公司各产品在不同区域的销售量的数据分布情况研究促销活动销售量和折扣之间的数据分布情况。
数据结构：
定制要点：将“产品类别”字段作为“分类（X）轴”，“销售额”字段作为“指标（Y）轴”。
将“数量”字段作为“水平（X）轴”，“折扣”字段作为“垂直（Y）轴”，“产品目录名称”字段作为“并列轴。
预览效果：
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业务场景描述：
查看公司各产品在不同区域的销售量、销售额的数据分布情况基于三个维度：产品类别、数量和折扣查看公司产品的销售数据分布情况。
数据结构：
定制要点：将“产品类别”字段作为“分类（X）轴”，“销售额”字段作为“指标（Y）轴”。
将“产品目录名称”字段作为“分类（X）轴”，“折扣”字段作为“分类（Y）轴”，“数量”字段作为“指标（Z）轴”。
预览效果：
