生活中的数据本身包含着各种联系，大数据的出现给我们带来了一种新的思维方式，那就是跳出先因后果的思维方式，用大量的数据统计结果去倒推原因，找到无关因素间的隐蔽联系，例如众人皆知的营销案例 "啤酒和尿布”。
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本文将介绍目前业界经典关联规则算法 FP-
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Growth，借助分析购物篮中商品数据，找出商品之间的关联关系，帮助用户挖掘出数据最大的价值，获得更大的经营收益。
FP-Growth 简介
FP-Growth（Frequent Pattern Growth）作为一种经典的关联规则算法，可以高效自动地从数据中挖掘出频繁集合，进而挖掘出潜在的关联规则，这些在企业营销决策的制定过程中具有重要的参考价值。另外，FP-Growth采用高级的数据结构，使其在大数据集上处理效率显著优于其他算法（Apriori），从而加快整个数据挖掘的过程。
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