...
2.安装Python主程序
上传Python安装包到服务器的/data目录
①安装依赖包
| 代码块 |
|---|
| language | bash |
|---|
| linenumbers | true |
|---|
|
rpm -ivh bzip2-1.0.6-13.el7.x86_64.rpm
yum install gcc |
②安装Anaconda3并指定安装目录为/data/anaconda3
| 代码块 |
|---|
| language | bash |
|---|
| linenumbers | true |
|---|
|
cd /data
chmod +x Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh -b -p /data/anaconda3 |
③配置环境变量
| 代码块 |
|---|
| language | bash |
|---|
| linenumbers | true |
|---|
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vi /etc/profile |
在末尾添加以下内容：
| 代码块 |
|---|
| language | bash |
|---|
| linenumbers | true |
|---|
|
export PATH=/data/anaconda3/bin:$PATH |
使配置生效，查看python版本
| 代码块 |
|---|
| language | bash |
|---|
| linenumbers | true |
|---|
|
source /etc/profile
python --version |
显示Python 3.7.4 表示安装成功。
添加权限
| 代码块 |
|---|
| language | bash |
|---|
| linenumbers | true |
|---|
|
chmod -R 755 /data/anaconda3
|
3.离线安装Python插件包
①上传离线压缩包到服务器/data目录，并解压
| 代码块 |
|---|
| language | bash |
|---|
| linenumbers | true |
|---|
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cd /data
unzip plugin.zip |
②批量安装插件
| 代码块 |
|---|
| language | bash |
|---|
| linenumbers | true |
|---|
|
cd /data
pip install --no-index --find-links=./plugin/ -r requirements.txt |
4.部署数据挖掘引擎包
上传安装包到服务器，并解压到指定目录
| 代码块 |
|---|
| language | bash |
|---|
| linenumbers | true |
|---|
|
tar -zxvf SmartbiMiningEngine-V10.0.64186.21183.tar.gz -C /data |
| 注意 |
|---|
|
数据挖掘引擎包版本需要与Smartbi版本一致。 Python计算节点和数据挖掘引擎部署在相同服务器，无需重复解压安装包，使用相同安装包即可。 |
5.创建Python执行用户
创建用户组、用户并设置密码
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