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在选择集成到一个模型表中时，还可以定义一个层次结构，其中包含维度的最高和最低粒度。 冗余非规范化数据的存储可能会增加模型存储大小，尤其是在维度表很大的情况下。
渐变维度
角色扮演维度
模型表关系
模型设计过程中，模型表的关系也是很重要的一项内容。
关系的确立需要通过匹配键列中的数据（通常是两表中同名的列）。在大多数情况下，该关系会将一个表中的主键（它为每行提供了唯一标识）与另一个表的外部键中的某项相匹配。例如，通过创建 orderdetails表中的 orderid（主键）与orders 表中的 orderid 列（外部键）之间的关系，则销售量就与订单相关联了。
一对多（多对一）关系
一对多关系是最普通的一种关系。在这种关系中，A 表中的一行可以匹配 B 表中的多行，但是 B 表中的一行只能匹配 A 表中的一行。例如，publishers 和 titles 表之间具有一对多关系：每个出版社出版很多书，但是每本书名只能出自一个出版社。
只有当一个相关列是一个主键或具有唯一约束时，才能创建一对多关系。
一对一关系
在一对一关系中，A 表中的一行最多只能匹配于 B 表中的一行，反之亦然。如果相关列都是主键或都具有唯一约束，则可以创建一对一关系。
这种关系并不常见，因为一般来说，按照这种方式相关的信息都在一个表中。可以利用一对一关系来：
- 分割具有多列的表。
- 由于安全原因而隔离表的一部分。
多对多关系
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- 保存临时的数据，并且可以毫不费力地通过删除该表而删除这些数据。
- 保存只适用于主表的子集的信息。
多对多关系
在多对多关系中，A 表中的一行可以匹配 B 表中的多行，反之亦然。要创建这种关系，需要定义第三个表，称为结合表，它的主键由 A 表和 B 表的外部键组成。例如，authors 和 titles 表具有多对多关系，这是由于这些表都与 titleauthors 表具有一对多关系。titleauthors 表的主键是 au_id 列（authors 表的主键）和 title_id 列（titles 表的主键）的组合。
目前Smarbi数据模型构建仅支持一对多（多对一）和一对一关系。
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