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注意
title文档环境

单机部署数据挖掘组件环境如下:

服务器IP主机名组件实例部署目录
10.10.204.24810-10-204-248数据挖掘/data
10.10.204.24910-10-204-249Spark,Hadoop/data
10.10.204.25010-10-204-250PythonPython执行节点/data

PS:可根据实际服务器资源,将数据挖掘及其组件部署在不同服务器,或者部署在同一台服务器中(可能导致性能下降).

1、系统环境准备

1.1防火墙配置

为了便于安装,建议在安装前关闭防火墙。使用过程中,为了系统安全可以选择启用防火墙,但必须启用服务相关端口。

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①浏览器访问Smartbi,打开系统运维–数据挖掘配置–引擎设置,引擎地址和服务地址设置成正确的数据挖掘引擎地址,并点击保存

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注意
title注意事项

修改引擎和服务地址后,需要点击保存,否则执行引擎和服务引擎可能会显示空白页

配置数据挖掘地址后,首次测试引擎地址,会提示“平台到引擎连接成功,引擎到平台连接失败,请检查引擎配置”

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首次测试服务地址则会提示“平台到服务连接成功,服务到平台连接失败,请检查服务配置”

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打开系统运维–数据挖掘配置–执行引擎--引擎配置,参考下图修改smartbi地址(根据实际环境修改),修改完成后点击保存

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注意

如果Smartbi配置了CAS单点登录,如下图所示(具体配置根据实际部署环境修改):

配置项说明
系统单点登录url

需填写CAS统一平台的登录地址,格式为“http://<CAS统一平台的IP>:<port>/cas/login

系统单点登录账号CAS统一平台的管理员账户信息
系统单点登录密码

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③打开系统运维–数据挖掘配置–执行引擎--计算节点配置,参考下图设置,修改完成后点击保存

由于未部署spark计算节点,需要设置成单机local模式:

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④打开系统运维–数据挖掘配置–服务引擎,参考下图修改smartbi地址(根据实际环境修改),修改完成后点击保存

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注意

如果Smartbi配置了CAS单点登录,如下图所示(具体配置根据实际部署环境修改):

配置项说明
系统单点登录url

需填写CAS统一平台的登录地址,格式为“http://<CAS统一平台的IP>:<port>/cas/login

系统单点登录账号CAS统一平台的管理员账户信息
系统单点登录密码

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执行引擎和服务引擎完成设置、保存后,返回 系统运维–数据挖掘配置–引擎设置,重新点击测试,如下提示表示配置成功:

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2.5 测试数据挖掘

参考测试数据挖掘及其组件

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