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1. 背景

在业务人员进行数据分析之前,会根据业务进行基础的表处理等,比如新增计算字段、地理纬度字段、日期字段等等。


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2. 数据准备的方式

有以下几种方式进行数据准备:

  • 关系数据源:查看详情
  • 数据模型:实现将所有查询结果归集后,基于CUBE模型重新构建数据结构:以“维度”和“度量”进行构建。详情可参考文档数据模型

注意

Excel融合分析中,如需使用“除数据模型外的数据集、透视分析、即席查询”作为数据来源,需更换一个包含"相关数据集、透视分析、即席查询”的License授权文件。

  • 透视分析:类似Excel透视表、简单易用,支持超大数量的查询性能、支持多维度甚至维度无法固定的场景;你可以查看详情

  • 即席查询:即席查询在业务中通常用于满足明细数据的查询需要;
    对象:适用于业务分析人员;特点:易用,快速,即查即得;你可以查看详情

  • 数据集:数据集又包含自助数据集、原生SQL数据集、可视化数据集、存储过程数据集、Java数据集;你可以查看数据集:数据集又包含自助数据集、原生SQL数据集、可视化数据集、存储过程数据集、Java数据集;你可以查看详情

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