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部署操作详细过程可参考：部署Hadoop
五、Python节点更新
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1、停止旧Python服务
进入安装Python计算节点的服务器，进入目录，停止Python服务
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| 注意 | ||
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注意，如果出现无法停止情况，可以通过jps查看python服务进程id，然后 kill -9 进程id |
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2、更新引擎包
更新方式，参考数据挖掘版本更新中的手工部署新版本更新，如果python执行节点跟实验引擎在同台机器，这步骤可以省略
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3、创建Python执行用户
创建用户组、用户并设置密码（若已创建则无需此操作）
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| 代码块 | ||||
|---|---|---|---|---|
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chgrp mining /data/smartbi-mining-engine-bin chmod 775 /data/smartbi-mining-engine-bin |
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4、启动Python执行代理
①浏览器访问Smartbi，打开系统运维–数据挖掘配置–引擎设置，复制Python代理器启动命令
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| 代码块 | ||
|---|---|---|
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./agent-daemon.sh start --master http://10-10-204-248:8899 --env python |
等待Python节点启动成功即可。
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5、运维操作
1、更新Python数据挖掘引擎包
Smartbi更新war包版本时，Python执行节点需要同步更新对应版本的数据挖掘引擎。
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