新建指标存储库
我们创建“ClickHouse”类型的指标存储库:指标存储库支持ChickHouse、MSSQL、MySQL和Oracle四种类型。
我们创建“MySQL”类型的指标存储库:
1、在资源目录节点更多菜单中选择 新建 > 关系数据源。
2、在数据源配置界面,按照如下进行设置:
- 建议驱动类型选择“ClickHouse_V18.6及其以上”的版本;
- 产品中已经内置了各版本的驱动,因此驱动程序存放目录选择“产品内置”项即可;
- 连接字符串中设置数据库服务器地址,端口号默认“8123”,若端口号有变更则修改即可;
3、单击 测试连接 按钮,待连接通过后,单击 保存 按钮,指标存储库即创建完成。
新建指标模型节点
下面,我们先在资源目录区中创建一个指标模型节点:
1、在“数据准备”界面的资源目录更多菜单中选择 新建 > 指标模型。
2、在弹出的“新建指标模型”窗口中设置好名称,选择好数据源和Schema。
3、单击 确定 按钮,完成指标模型节点创建:指标模型下默认含有“维度”、“指标”、“事实表”和“数据调度”四个目录。
新建维度
新建维度及维度表灌数
新建普通维度
1、在“销售指标模型 > 零售指标模型 > 维度”目录更多菜单中选择 新建 > 普通维:
2、打开“新建维度”页面,按照如下设置创建一个名为“客户维”的维度:
3、按照上图设置好“客户维”后,单击 保存 按钮,完成“客户维”的创建。
4、按照以上步骤分别建好“产品类别维”、“产品维”。
4、按照以上步骤分别建好如下普通维度:
新建日期维度
1、在“销售指标模型 > 维度”目录更多菜单中选择 新建 > 日期维:
2、打开“新建维度”页面,按照如下设置创建一个名为“日期维”的维度:设置起始时间及时间频度。
3、单击 保存 按钮,系统自动生成“日期维”。
新建事实表
我们完成指标模型的维度创建后,需要创建事实表。
下面,我们创建如下事实表:
1、在“销售指标模型 > 事实表”目录更多菜单中选择 新建 > 根据维度新建:由于在新建维度中已经创建了维度,因此这里选择“根据维度新建”方式更快捷。
2、弹出“选择维度”窗口,勾选事实表所需的维度:
3、单击 确定 按钮,打开“新建事实表”页面:勾选的维度已经默认在事实表中创建好。
然后,按照如下创建该事实表包含的指标:
4、单击 保存 按钮,系统提示“创建成功”即表示事实表创建成功。
新建指标分类
维度和事实表创建完成后,我们在导入原子指标之前,需要先定义好指标的分类。
1、在“
5、在“客户维”更多菜单中选择 绑定自助ETL > 新建自助ETL。
6、打开“新建自助ETL[客户维]”窗口,按照下图进行设置:
各ETL节点的参数设置如下:
节点 | 参数设置 | ||
---|---|---|---|
Excel文件 | 上传文件:客户维-数据.xlsx | ||
读取Excel sheet | |||
关系目标表(覆盖) |
|
7、在“新建自助ETL”窗口中,执行自助ETL成功后,单击 保存 按钮,确定保存目录,则同时完成保存和绑定。
8、“产品类别维”灌数自助ETL如下:产品类别维-数据.xlsx
9、“产品维”灌数自助ETL如下:产品维-数据.xlsx
本例中,“产品维”灌数时,源字段“ProductID”的数据类型改成“string”,才能保证在“关系目标表(覆盖)”时映射正确。
10、以上所有设置完成,则完成了普通维的创建和灌数。
新建日期维度
本例演示的系统自动生成的日期维不需要灌数。
1、在“零售指标模型 > 维度”目录更多菜单中选择 新建 > 日期维:
2、打开“新建维度”页面,按照如下设置创建一个名为“日期维”的维度:设置起始时间及时间频度。
3、单击 保存 按钮,系统自动生成“日期维”。
新建指标、事实表及事实表灌数
我们完成以上维度创建后,接下来可以创建原子指标。
1、在“销售指标模型 > 指标”目录更多菜单中选择 打开:
2、打开“指标管理”界面,在左侧“全部指标”节点更多菜单中选择 2、打开“指标管理”界面,先建指标分类:在左侧“全部指标”节点更多菜单中选择 新建 > 指标分类:。
4、弹出“新建指标分类”窗口,创建名为“SALE”的分类。
5、单击 确定 按钮即完成指标分类创建。
导入原子指标
初始化指标库时,原子指标通常是通过指标文件批量导入。
1、在“指标管理”页面,单击 导入指标 按钮,在弹出的下拉菜单中选择 导入指标:
2、弹出“文件上传”窗口,选择原子指标的Excel文件(原子指标初始化.xlsx)。
3、弹出“配置列映射”窗口,设置好指标属性与导入Excel文件列的映射关系:
4、单击 导入 按钮,系统提示导入成功后,导入的原子指标显示在列表中。
指标模型灌数
通过以上的步骤,完成了指标模型中维度、事实表结构的定义,原子指标的属性设置。最后我们还需要分别为事实表和维度表灌数,才能保证指标模型用于数据分析展现时有数据可查。
注意 |
---|
通过“日期维”方式创建的维度不需要灌数。 |
指标模型灌数,我们通常用自助ETL来实现,自助ETL详情请参见:自助ETL。
事实表灌数
1、在“数据准备”界面快捷操作区中选择 自助ETL > 自助ETL:
2、进入“新建自助ETL”页面,我们按照下图定制一个抽取数据的ETL:
ETL中各节点设置说明如下:
“Excel文件”作为数据输入点时,必须要用“读取Excel sheet”来读取文件数据。
“Excel文件”节点运行成功后,设置“读取Excel sheet”节点属性:
由于数据文件与目标源表有差异,因此我们在运行“读取Excel sheet”节点成功后,通过“元数据编辑”节点进行处理:
“元数据编辑”节点运行成功后,设置“关系目标表(覆盖)”节点的属性:设置新建事实表时创建的事实表“FAST_SALE”。
3、完成以上设置后,保存当前自助ETL。
维表灌数
按照事实表灌数的方法,我们为维表定制自助ETL灌数。
维表灌数需要用到如下数据表:
5、在“指标管理”页面,单击 新建指标 按钮:
6、进入“新建指标-业务属性”页面:按照下图设置原子指标属性。
7、单击 下一步 按钮,进入“新建指标-维度设置”页面:把所有维度都选上。
8、单击 下一步 按钮,进入“新建指标-存储设置”页面:由于指标所属的事实表没有,但是我们已经建好依赖的维度了,因此单击 自动创建 按钮:
9、进入“新建事实表”页面,系统自动将维度和指标填充为事实表字段:
10、单击 保存 按钮,确定保存后,再返回“新建指标-存储设置”页面,选择以上步骤创建的事实表和字段:
11、单击 下一步 按钮,弹出提示框,选择 新建自助ETL 按钮,为事实表灌数创建自助ETL。
12、“新建指标-数据管理”显示新建自助ETL界面,按照下图创建自助ETL:
各ETL节点参数设置如下:
节点 | 参数设置 |
---|---|
Excel文件 | 上传数据文件:零售事实-数据.xlsx |
读取Exccel sheet | |
元数据编辑 | 用于更改源字段的数据类型: |
关系目标表(覆盖) | 设置源字段与目标字段的映射关系: |
13、以上设置完成后,执行该自助ETL成功,先单击工具栏的 保存 按钮,再单击右下角的 保存 按钮。
14、以上所有操作完成后,我们可以看到资源树中创建了“零售事实表”,“指标管理”界面显示了“销售量”指标。