概要说明
线图是利用线的升、降变化来表示被研究现象发展变化趋势的一种图形。它在分析研究事物的发展变化、依存关系等方面具有重要作用。线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。当有多个数据系列时，线图中的数据系列是独立的。
线图通常用来表示变化趋势：
| 含义 | 图例 |
|---|---|
| 显示各类别的变化趋势 | 如下线图表示某公司一年中各类产品销售额的变化情况的比较：
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| 显示趋势的同时，可以显示明细数据的汇总情况。线从下往上实现叠加效果，最上面的一条线表示总和。 | 如下线图表示某公司一年中各类产品销售额的变化情况的比较：
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优势： 容易反应出数据变化的趋势。
数据要求：一个或两个维度，一个或多个度量。
适用场景：
1）线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。
2) 反映变化趋势，关联性。
3) 线图适合大数据集的趋势分析，尤其适合非离散型维度分析，比如时间，价格走势 。
业务情景
我们在业务分析中，经常会对趋势进行对比分析。实际应用中， 线图主要有如下三种应用情景：
| 数据对比分析需求 | 分析 | 效果 |
|---|---|---|
| 场景1：查看公司当年销售额的变化情况。 | 该需求的趋势对比分析，想要查看变化情况，即趋势，建议通过线图实现。 1、通过参数进行“年份”控制 2、分类轴上显示月份 3、指标轴上分布销售金额 | |
| 场景2：查看公司当年各类产品销售额的对比情况。 | 该需求的趋势对比分析，需要对比各类产品的销售额情况，建议以多线图效果实现对比。 1、通过参数进行“年份”控制 2、分类轴上显示月份 3、指标轴上分布销售金额 4、把“商品类别”字段拖动到颜色标记区以实现分类 |
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| 场景3：对于没有进行汇总的数据，想要查看公司当年各类产品的销售总额。 | 该需求的趋势对比分析，想要看变化趋势也想要看数据的汇总情况，因此建议使用堆积线图实现， 堆积线图有叠加的效果。 1、通过参数进行“年份”控制 2、分类轴上显示月份 3、指标轴上分布销售金额 |
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| 锚 | ||||
|---|---|---|---|---|
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实现方案
情景1
业务情景描述：查看公司当年销售额的变化情况。
数据结构
以上业务情景的数据来源如下：
我们的基础数据以明细表的形式存储。
定制要点：
1、双击“月份”和“销售金额”字段，由系统自动分配到“列区”、“行区”；或者拖拽“月份”字段到“列区”，“销售金额”字段到“行区”。
2、拖拽“年份”字段到“筛选区”即生成“年份”筛选器，该筛选器需要设置：展示类型为“列表（单选）”详情请参 见 字段筛选器-展示样式 ，默认值为“列表选择”中的“2014”，详情请参见 字段筛选器-筛选器设置 。
上图是典型的单线图：只展示一个维度“月份”和一个度量“销售金额”，从线图中可以直观的看出公司2014年中销售额的变化情况。
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情景2
业务场景描述：查看公司当年各类产品销售额的对比情况。
情景2有两个实现方案，对应两种不同的存储数据方式。
方案1
数据结构
以上业务情景的数据来源如下：
我们的基础数据以明细表的形式存储，谷类/麦片、肉/家禽、特制品存储在商品类别字段下。
定制要点：
1、双击“月份”、“销售金额”和“商品类别”字段，由系统自动分配到“列区”、“行区”和“颜色”标记项；或者拖拽“月份”字段到“列区”，“销售金额”字段到“行区”、“商品类别”字段到“标记区”的“颜色”标记项。
2、拖拽“年份”字段到“筛选区”即生成“年份”筛选器，该筛选器需要设置：展示类型为“列表（单选）”详情请参 见 字段筛选器-展示样式 ，默认值为“列表选择”中的“2014”，详情请参见 字段筛选器-筛选器设置 。
上图展示不同商品类别一年中销售金额的比较。
方案2
数据结构
以上业务情景的数据来源如下：
定制要点：
1、双击“月份”、“谷类/麦片”、“特制品”和“肉/家禽”字段，由系统自动分配到“列区”、“行区”；或者拖拽“月份”字段到“列区”，“谷类/麦片”、“特制品”和“肉/家禽”字段到“行区”。
2、拖拽“年份”字段到“筛选区”即生成“年份”筛选器，该筛选器需要设置：展示类型为“列表（单选）”详情请参见 字段筛选器-展示样式 ，默认值为“列表选择”中的“2014”，详情请参见 字段筛选器-筛选器设置 。
上图表示不同的商品类别在一年中的销售额变化，可以看出每类商品在一年中销售额最高或最低的月份。
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情景3
情景3适合数据结构1且需要查看汇总数据的时候。
把情景2方案2的线图切换为堆积线图，如图：
线图中:
蓝色线表示谷类/麦片的销售额，
红色线表示特制品的销售额，
黄色线表示肉/家禽的销售额。
切换后：
堆积线图中：
蓝色的线的高度表示谷类/麦片的销售额，
红色的线的高度表示谷类/麦片和特制品的销售额之和，
黄色的线的高度表示谷类/麦片、特制品和肉/家禽的总销售额。
子图列表
线图支持多种子图切换，按应用场景分可分为如下三类：
线图、曲线图、阶梯线应用场景一样，表示趋势，多线图中每个线图是独立的。这三者展现方式不同，线图线条的线是有棱角的，曲线图线条是平滑的，阶梯线线条呈阶梯状。
堆积线图、堆积曲线图、堆积阶梯线应用场景一样，可表示趋势，可实现堆积效果。多线图中从最下方到最上方的线图是逐个叠加的效果。这三者展现方式不同。
极坐标曲线图是一种特殊的线图。
度量计算
来源于自助数据集/业务主题的自助仪表盘可通过单击度量字段，对表中的度量指标进行合计、最大值、最小值、平均值、计数、唯一计数等计算；详情可参考文档度量计算-基于自助数据集/业务主题。
来源于数据模型的自助仪表盘则需返回数据模型界面进行设置；详情可参考文档度量计算-基于数据模型。
快速计算
来源于数据模型的自助仪表盘，可对表中的度量指标进行占比、排名、同比、同期值、环比、前期值等计算；详情可参考文档快速计算
值轴设置
值轴设置可修改轴的数据格式、最大值和最小值等。
在行列区字段的更多操作中，选择”值轴设置“，设置如下：
效果对比如下：
设置 | 效果 |
|---|---|
| 设置前 | 需要在数据的后缀加上“W”。
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| 设置后 | 设置后后缀加上了“W”以及调整了最大最小值。
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设置项说明如下：
| 名称 | 说明 | |
|---|---|---|
| 轴位置 | 行区度量字段为左轴，不支持左右轴切换。 | |
| 轴名称 | 用于自定义轴的名称。 | |
| 数据格式 | 用于设置轴刻度的数据格式。 例如：当轴刻度数据较大时，可将5000000设置为500万，使图形效果更加美观。 下拉框中的数据格式来源于公共设置中的数据格式。
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| 对数轴 | 对数轴以 10 的幂次增长的算法来绘制轴标签，可与最大值、最小值一起使用。 当同一指标轴上两指标数据差距特别大时，可以对数值小的指标进行对数轴处理，使数据图形效果看起来更美观。 | |
| 刻度值 | 自动（默认） | 轴刻度根据需要显示的指标，自动调整最大值、最小值。 |
| 自定义 | 用于在编辑框内自定义刻度值的最大值、最小值。 支持在字段选择框中选择字段，或在公式编辑框中输入数值，或加减乘除四则运算。
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| 注意 |
|---|
极坐标类型图形（极坐标柱图、极坐标堆积柱图、极坐标曲线图）不支持设置轴名称。 |
线图注意事项
（1）自助仪表盘如需使用“自助数据集”，需更换包含"自助数据集”的License文件
（2）若无法在自助仪表盘中使用业务主题，需前往系统选项>高级设置 中添加"DISABLE_BUSINESS_THEME_IN_DASHBOARD=false"
