概要说明
旭日图是一种现代饼图，它超越传统的饼图和环图，能表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况。
旭日图中，离源点越近表示级别越高，相邻两层中，是内层包含外层的关系。
| 入口 | 图例 |
|---|---|
| 下图是常用的旭日图，可以看出2016年和2017年产品类别的销售量情况。 其中，销量是按降序排列的，例如2016年的产品类别销量，日用品>饮料>点心>海鲜>调味品>谷类/麦片>肉/家禽>特制品。 图中可以看出2016年比2017年的总销量要多，在2016年的销量中，日用品销量最多，而日用品在2017年的销量则一般。 |
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| 优势 | 1）在实际项目中使用旭日图，可以更细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。旭日图不仅数据直观，而且图表好看。分层看数据很直观，逐层下钻看数据。它既能像饼图一样表现局部和整体的占比，又能像矩形树图一样表现层级关系。适合财务各种数据的年度分析。 2）旭日图默认支持数据下钻，也就是说，当用户点击了某个扇形块之后，将会以该节点作为根结点显示，并且在中间出现一个返回上层节点的圆。 |
| 劣势 | 不适合有交叉层级关系的数据。 |
数据要求：一个或者两个以上维度，一个度量。维度不宜超过5个。只有一个维度时和饼图一样，详情可参考 饼图 。
适用场景：比如在销售汇总报告中，展示每个店铺的销售业绩分布；各产品类别中每种产品的销售额；
（1）比如在销售汇总报告中，展示每个店铺的销售业绩分布；各产品类别中每种产品的销售额；
或者年度销售额汇总时，展示不同时间段的分段销售额及其占比情况，从年份—季度—月份角度直观看出近两年中哪个季度业绩好。（2）或者年度销售额汇总时，展示不同时间段的分段销售额及其占比情况，从年份—季度—月份角度直观看出近两年中哪个季度业绩好。
不适用场景：层级过多过细的情况。
实现方案
示例
业务情景描述：查看华南、华北地区销量的情况比较。
效果
数据结构
以上业务情景的数据来源如下：的数据来源如下：
我们的基础数据以明细表的形式存储。
定制要点
1、双击“年”、“产品类别”、和“数量”字段，由系统自动分配把维度分配到“列区”、把度量分配到“角度”标记项；或者拖拽“年”、“产品类别”字段到“列区”，“数量”字段到“角度”标记项。
2、点击 颜色 标记项，更换颜色。
如上旭日图可以看出2016年比2017年的销量大，2016年中，销量最大的是日用品，最小的是特制品；2017年中销量最大的是饮料。
度量计算
来源于自助数据集/业务主题的自助仪表盘可通过单击度量字段，对表中的度量指标进行合计、最大值、最小值、平均值、计数、唯一计数等计算；详情可参考文档度量计算-基于自助数据集/业务主题。
来源于数据模型的自助仪表盘则需返回数据模型界面进行设置；详情可参考文档度量计算-基于数据模型。
快速计算
来源于数据模型的自助仪表盘，可对表中的度量指标进行占比、排名、同比、同期值、环比、前期值等计算；详情可参考文档快速计算
旭日图注意事项
（1）自助仪表盘如需使用“自助数据集”，需更换包含"自助数据集”的License文件（1）拖拽一个“旭日图”图形组件到画布中。
（2）双击“年”、“产品类别”、和“数量”字段，由系统自动分配把维度分配到“列区”、把度量分配到“角度”标记项；或者拖拽“年”、“产品类别”字段到“列区”，“数量”字段到“角度”标记项。
（3）点击 颜色 标记项，更换颜色为内置颜色“优雅”。
最终效果如下，旭日图可以看出2016年比2017年的销量大，2016年中，销量最大的是日用品，最小的是特制品；2017年中销量最大的是饮料。
组件设置
旭日图的组件设置如下，可参考文档：组件设置。
更多功能
- 配色修改：如需修改图形配色，可参考文档标记区-颜色；
- 筛选排序：如需了解筛选排序功能，可参考文档自助仪表盘-筛选排序；
- 交互设计：如需了解交互相关功能，可参考文档自助仪表盘-交互设计；
- 计算分析：如需使用快速计算、自定义计算等，可参考文档自助仪表盘-计算分析；
注意事项
（1）自助仪表盘如需使用“自助数据集”，需更换包含"自助数据集”的 License 文件。
（2）若无法在自助仪表盘中使用业务主题，需前往系统选项>高级设置 中添加"DISABLE_BUSINESS_THEME_IN_DASHBOARD=false"。
